本地部署局域网内YOLO自动识别快手图标

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	本地部署局域网内YOLO自动识别快手图标 // ===================================================================== // AIWROK 自定义模型示例 —— 用 YOLO 自动识别快手图标并点击 // ===================================================================== // 【原理】手机截屏发到电脑 /api/detect，电脑用你训练的自定义模型 // ---------------- 类别说明（模型能认的 4 个图标） ---------------- // ┌──────────────┬────────────────────┬──────────────────────────┐ // │ 类别名        │ 是什么              │ 在快手视频页的位置          │ // ├──────────────┼────────────────────┼──────────────────────────┤ // │ dianzan      │ 点赞·白色心心       │ 右侧图标列第1个（约x990,y870）│ // │ pinglun      │ 评论·圆气泡         │ 右侧图标列第2个（约x990,y1060）│ // │ shoucang     │ 收藏·五角星         │ 右侧图标列第3个（约x990,y1260）│ // │ fenxiang     │ 分享·纸飞机箭头     │ 右侧图标列第4个（约x990,y1450）│ // └──────────────┴────────────────────┴──────────────────────────┘ // // 【center 中心点是什么】 //   模型在截图里框住图标后，取"框的正中心"那个像素点 [x, y]。 //   点中心点 = 稳定点中图标，不会点偏到边缘。 //   坐标是"电脑收到的那张截图"里的像素位置， //   换算到你手机屏幕：sx = 中心x × 手机宽 ÷ 截图宽（脚本已自动换算成 sx/sy）。 // // 【识别结果示例】 //   { label:"dianzan", class:"dianzan", conf:0.98,   ← 类别名+置信度(0~1,越高越准) //     center:[988,868],                               ← 截图里的中心点 //     box:[930,820,1046,916],                         ← 外接框(左上,右下) //     sx:988, sy:868 }                                ← 换算到手机屏幕的点击坐标 // ===================================================================== var SERVER_IP = "192.168.10.103";  // ★电脑IP var http = new okHttp(); // ---------- 核心函数：截屏识别，返回目标列表 ---------- function 识别图标(conf) {     var shot = screen.screenShotFull();     if (!shot) { print.log("截图失败"); return []; }     var body = ("b64=" + encodeURIComponent(shot.toBase64()) + "&conf=" + (conf || 0.4)).toString();     var r = JSON.parse(http.postForm(("http://" + SERVER_IP + ":8000/api/detect").toString(), body));     if (!r || !r.detections) { print.log("识别失败"); return []; }     // 给每个目标补充换算到手机屏幕的坐标     var list = [];     for (var i = 0; i < r.detections.length; i++) {         var d = r.detections[i];         if (d.conf < 0.5) continue;  // 过滤低置信度         d.sx = Math.round(d.center[0] * screen.getScreenWidth() / r.width);         d.sy = Math.round(d.center[1] * screen.getScreenHeight() / r.height);         list.push(d);     }     // 同位置去重：两个类别挤在同一坐标(<100px)时只留置信度最高的     // （防止 shoucang/fenxiang 混淆导致点错按钮）     var out = [];     for (var a = 0; a < list.length; a++) {         var ok = true;         for (var b = 0; b < list.length; b++) {             if (a == b) continue;             var dx = list[a].sx - list[b].sx, dy = list[a].sy - list[b].sy;             if (Math.abs(dx) < 100 && Math.abs(dy) < 100 && list[b].conf > list[a].conf) { ok = false; break; }         }         if (ok) out.push(list[a]);     }     return out; } // 按返回键收起误弹的面板 function 按返回键() {     try {         input.sendKeyCode(4);  // KEYCODE_BACK         print.log("[恢复] 按返回键收起面板");         java.lang.Thread.sleep(1200);         return true;     } catch (e) { print.log("[恢复] 返回键失败: " + e); return false; } } // ---------- 按类别名找图标并点击（maxY=只点该高度以上的，防类别混淆点错） ---------- function 找图标点击(类别名, 说明, maxY) {     var list = 识别图标(0.4);     for (var i = 0; i < list.length; i++) {         if ((list[i].label == 类别名 || list[i].class == 类别名)             && (!maxY || list[i].sy <= maxY)) {             print.log("[" + 说明 + "] 找到 " + list[i].label + " 置信度" + list[i].conf + " 点击(" + list[i].sx + "," + list[i].sy + ")");             auto.clickPoint(list[i].sx, list[i].sy);             return true;         }     }     print.log("[" + 说明 + "] 没找到 " + 类别名);     return false; } // ---------- 完整流程示例：点赞 → 进评论区 → 收藏 ---------- function 自动养机() {     print.log("===== 自定义模型养机开始 =====");     // 0. 状态恢复：点赞图标不在 = 被误弹的面板挡住，按返回键收起（最多2次）     for (var r = 0; r < 2; r++) {         var list = 识别图标(0.4);         var 有心心 = false;         for (var i = 0; i < list.length; i++) if (list[i].label == "dianzan") 有心心 = true;         if (有心心) break;         print.log("[恢复] 第" + (r + 1) + "次没看到点赞图标，按返回键收面板");         按返回键();     }     // 1. 点赞     if (找图标点击("dianzan", "点赞")) {         java.lang.Thread.sleep(1500);     }     // 2. 进评论区（找不到=可能被弹窗挡住，按返回键恢复）     if (找图标点击("pinglun", "进评论")) {         java.lang.Thread.sleep(2000);         // 这里接"输入评论+发送"逻辑（参考 快捷评论点赞\主脚本.js 步骤2~4）     } else {         按返回键();     }     // 3. 收藏（maxY=1350：收藏星在y≈1257，分享箭头在y≈1450，     //    模型偶尔把两者认混，限制高度就不会点错）     if (找图标点击("shoucang", "收藏", 1350)) {         java.lang.Thread.sleep(1000);     }     // 4. 下滑下一个视频     auto.swip(540, 1500, 540, 500, 300, 0);     print.log("本轮完成"); } // ---------- 纯查看模式：列出当前屏幕所有识别到的图标 ---------- function 查看识别结果() {     var list = 识别图标(0.3);     print.log("当前屏幕识别到 " + list.length + " 个图标:");     for (var i = 0; i < list.length; i++) {         print.log("  " + list[i].label + " 置信度" + list[i].conf + " 中心(" + list[i].sx + "," + list[i].sy + ")");     }     return list; } // ======================= 【执行入口】 ======================= 查看识别结果();     // 先看一眼识别到什么 java.lang.Thread.sleep(2000); // 循环养机示例：每 6 秒一轮，共 20 轮 for (var 轮 = 1; 轮 <= 20; 轮++) {     print.log("======== 第 " + 轮 + "/20 轮 ========");     自动养机();     java.lang.Thread.sleep(4000); } print.log("===== 全部完成 ====="); 复制代码