苹果系统找图方法完整示例集合

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	苹果系统找图方法完整示例集合 // 苹果系统找图方法汇集示例 // 交流QQ群711841924 // 苹果系统找图方法完整示例集合 function sleep(ms) {     return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms)); } function main() {     printl("========== 苹果系统找图方法汇集示例 ==========\n");     example1_findImagesEx();      // 示例1: CV文件模板匹配找图（最基础用法）     example2_findImages();        // 示例2: 多图查找（支持超时和质量设置）     example3_templateMatch();     // 示例3: 多模板匹配查找     example4_findImagesEx_multi(); // 示例4: 单CV文件查找多个目标     example5_findImages_region();  // 示例5: 指定区域找图     example6_findImages_timeout(); // 示例6: 带超时的找图     example7_templateMatch_best(); // 示例7: 只返回最佳匹配     example8_findImages_quality(); // 示例8: 不同截图质量的找图     example9_templateMatch_region(); // 示例9: 指定区域的模板匹配     example10_findImages_threshold(); // 示例10: 不同相似度阈值的找图     example11_comprehensive_flow(); // 示例11: 综合自动化流程（实战案例）     printl("\n========== 所有示例执行完毕 =========="); } // 方法一：findImagesEx - CV文件模板匹配找图（最基础用法） function example1_findImagesEx() {     printl("【示例1】findImagesEx - CV文件模板匹配找图");     printl("适用场景：查找单个图片模板，最简单直接的找图方法");     printl("演示效果：交替点击两个不同的目标");     printl("等待2秒确保屏幕加载完成...");     sleep(2000);         try {         var detects1 = opencv.findImagesEx('图色769598.cv');         if (detects1 != null && detects1.length > 0) {             printl("✓ 找到目标1，数量: " + detects1.length);             var rect1 = detects1[0].getRect();             printl("目标1中心点: x=" + rect1.getCenterX() + ", y=" + rect1.getCenterY());             printl("点击目标1");             detects1[0].clickRandom();             sleep(1000);         } else {             printl("✗ 未找到目标1，等待1秒后重试...");             sleep(1000);             detects1 = opencv.findImagesEx('图色769598.cv');             if (detects1 != null && detects1.length > 0) {                 printl("✓ 重试后找到目标1，数量: " + detects1.length);                 var rect1 = detects1[0].getRect();                 printl("目标1中心点: x=" + rect1.getCenterX() + ", y=" + rect1.getCenterY());                 printl("点击目标1");                 detects1[0].clickRandom();                 sleep(1000);             } else {                 printl("✗ 重试后仍未找到目标1");             }         }         var detects2 = opencv.findImagesEx('图色781849.cv');         if (detects2 != null && detects2.length > 0) {             printl("✓ 找到目标2，数量: " + detects2.length);             var rect2 = detects2[0].getRect();             printl("目标2中心点: x=" + rect2.getCenterX() + ", y=" + rect2.getCenterY());             printl("点击目标2");             detects2[0].clickRandom();             sleep(1000);         } else {             printl("✗ 未找到目标2");         }     } catch (e) {         printl("错误: " + e);     }     printl(""); } // 方法二：findImages - 多图查找（支持超时和质量设置） function example2_findImages() {     printl("【示例2】findImages - 多图查找");     printl("适用场景：同时查找多张相似图片，支持设置超时和截图质量");     try {         var targetImages = ['图色769598.cv', '图色769599.cv'];         var multiFindResults = opencv.findImages(targetImages, 0.7, 3000, 1, [0, 0, 1, 1]);                  if (multiFindResults != null) {             printl("多图查找成功，找到目标数量: " + multiFindResults.length);             for (var i = 0; i < Math.min(3, multiFindResults.length); i++) {                 printl("目标" + i + ": x=" + multiFindResults[i].x + ", y=" + multiFindResults[i].y);             }                          if (multiFindResults.length > 0) {                 printl("点击第一个目标");                 multiFindResults[0].clickRandom();             }         } else {             printl("多图查找超时或失败");         }     } catch (e) {         printl("错误: " + e);     }     printl(""); } // 方法三：templateMatch - 多模板匹配查找目标对象 function example3_templateMatch() {     printl("【示例3】templateMatch - 多模板匹配查找");     printl("适用场景：基于多个模板图片在指定图像中匹配目标，可设置匹配区域、阈值等");     try {         var image = screen.screenShotFull();         var mat = image.getMat();                  var templates = ['图色769598.cv', '图色769599.cv'];         var matchResults = opencv.templateMatch(mat, templates, 0.8, [0, 0, 1, 1], false);                  if (matchResults != null && matchResults.length > 0) {             printl("模板匹配成功，找到目标数量: " + matchResults.length);             for (var i = 0; i < Math.min(3, matchResults.length); i++) {                 printl("目标" + i + ": x=" + matchResults[i].x + ", y=" + matchResults[i].y +                       ", width=" + matchResults[i].width + ", height=" + matchResults[i].height);             }                          printl("点击第一个目标");             matchResults[0].clickRandom();         } else {             printl("模板匹配未找到目标");         }                  mat.close();         image.close();     } catch (e) {         printl("错误: " + e);     }     printl(""); } // 方法四：findImagesEx - 单CV文件查找多个目标 function example4_findImagesEx_multi() {     printl("【示例4】findImagesEx - 单CV文件查找多个目标");     printl("适用场景：屏幕中存在多个相同的目标，需要全部找到");     printl("注意：此示例在示例1执行后运行，屏幕状态可能已改变");     try {         var detects = opencv.findImagesEx('图色769598.cv');         if (detects != null && detects.length > 0) {             printl("找到 " + detects.length + " 个目标");                          for (var i = 0; i < detects.length; i++) {                 var rect = detects[i].getRect();                 printl("目标" + i + ": 中心点 x=" + rect.getCenterX() + ", y=" + rect.getCenterY());             }                          printl("点击所有目标");             for (var i = 0; i < detects.length; i++) {                 detects[i].clickRandom();                 sleep(500);             }         } else {             printl("未找到目标");         }     } catch (e) {         printl("错误: " + e);     }     printl(""); } // 方法五：findImages - 指定区域找图 function example5_findImages_region() {     printl("【示例5】findImages - 指定区域找图");     printl("适用场景：只在屏幕的特定区域查找目标，提高查找效率");     try {         var targetImages = ['图色769598.cv'];                  var region = [0.2, 0.2, 0.8, 0.8];         printl("查找区域: [" + region.join(", ") + "]");         printl("说明：区域坐标为百分比，[0.2, 0.2, 0.8, 0.8] 表示从屏幕20%位置开始查找");                  var regionResults = opencv.findImages(targetImages, 0.7, 3000, 1, region);                  if (regionResults != null) {             printl("在指定区域内找到 " + regionResults.length + " 个目标");             if (regionResults.length > 0) {                 regionResults[0].clickRandom();             }         } else {             printl("指定区域内未找到目标");         }     } catch (e) {         printl("错误: " + e);     }     printl(""); } // 方法六：findImages - 带超时的找图 function example6_findImages_timeout() {     printl("【示例6】findImages - 带超时的找图");     printl("适用场景：设置查找超时时间，避免长时间等待");     try {         var targetImages = ['图色769598.cv'];                  printl("开始查找，超时时间: 5000毫秒");         printl("说明：如果5000毫秒内未找到目标，将返回null");                  var timeoutResults = opencv.findImages(targetImages, 0.7, 5000, 1, [0, 0, 1, 1]);                  if (timeoutResults != null) {             printl("在超时前找到目标");             timeoutResults[0].clickRandom();         } else {             printl("查找超时，未找到目标");         }     } catch (e) {         printl("错误: " + e);     }     printl(""); } // 方法七：templateMatch - 只返回最佳匹配 function example7_templateMatch_best() {     printl("【示例7】templateMatch - 只返回最佳匹配");     printl("适用场景：只关心最匹配的结果，忽略其他匹配项");     try {         var image = screen.screenShotFull();         var mat = image.getMat();                  var templates = ['图色769598.cv', '图色769599.cv'];                  printl("查找最佳匹配（best=true）");         printl("说明：只返回相似度最高的一个匹配结果");                  var bestMatch = opencv.templateMatch(mat, templates, 0.8, [0, 0, 1, 1], true);                  if (bestMatch != null && bestMatch.length > 0) {             printl("找到最佳匹配: x=" + bestMatch[0].x + ", y=" + bestMatch[0].y);             bestMatch[0].clickRandom();         } else {             printl("未找到最佳匹配");         }                  mat.close();         image.close();     } catch (e) {         printl("错误: " + e);     }     printl(""); } // 方法八：findImages - 不同截图质量的找图 function example8_findImages_quality() {     printl("【示例8】findImages - 不同截图质量的找图");     printl("适用场景：根据需求选择不同的截图质量，平衡速度和准确度");     try {         var targetImages = ['图色769598.cv'];                  printl("测试不同截图质量：");         printl("质量0（标清）：速度快，适合快速查找");         var result0 = opencv.findImages(targetImages, 0.7, 3000, 0, [0, 0, 1, 1]);         printl("  标清结果: " + (result0 != null ? "找到" : "未找到"));                  printl("质量1（高清）：速度中等，适合一般场景");         var result1 = opencv.findImages(targetImages, 0.7, 3000, 1, [0, 0, 1, 1]);         printl("  高清结果: " + (result1 != null ? "找到" : "未找到"));                  printl("质量2（超清）：速度慢，适合精细查找");         var result2 = opencv.findImages(targetImages, 0.7, 3000, 2, [0, 0, 1, 1]);         printl("  超清结果: " + (result2 != null ? "找到" : "未找到"));              } catch (e) {         printl("错误: " + e);     }     printl(""); } // 方法九：templateMatch - 指定区域的模板匹配 function example9_templateMatch_region() {     printl("【示例9】templateMatch - 指定区域的模板匹配");     printl("适用场景：在屏幕的特定区域内进行模板匹配");     try {         var image = screen.screenShotFull();         var mat = image.getMat();                  var templates = ['图色769598.cv'];         var region = [0.3, 0.3, 0.7, 0.7];                  printl("在区域 [" + region.join(", ") + "] 内进行模板匹配");         printl("说明：只在屏幕中央区域查找，提高效率");                  var matchResults = opencv.templateMatch(mat, templates, 0.8, region, false);                  if (matchResults != null && matchResults.length > 0) {             printl("在指定区域内找到 " + matchResults.length + " 个目标");             matchResults[0].clickRandom();         } else {             printl("指定区域内未找到目标");         }                  mat.close();         image.close();     } catch (e) {         printl("错误: " + e);     }     printl(""); } // 方法十：findImages - 不同相似度阈值的找图 function example10_findImages_threshold() {     printl("【示例10】findImages - 不同相似度阈值的找图");     printl("适用场景：根据需求调整相似度阈值，平衡精确度和召回率");     try {         var targetImages = ['图色769598.cv'];                  printl("测试不同相似度阈值：");         printl("阈值0.5（宽松）：容易找到，但可能误匹配");         var result05 = opencv.findImages(targetImages, 0.5, 3000, 1, [0, 0, 1, 1]);         printl("  阈值0.5结果: " + (result05 != null ? result05.length + "个" : "未找到"));                  printl("阈值0.7（中等）：平衡精确度和召回率");         var result07 = opencv.findImages(targetImages, 0.7, 3000, 1, [0, 0, 1, 1]);         printl("  阈值0.7结果: " + (result07 != null ? result07.length + "个" : "未找到"));                  printl("阈值0.9（严格）：只匹配非常相似的目标");         var result09 = opencv.findImages(targetImages, 0.9, 3000, 1, [0, 0, 1, 1]);         printl("  阈值0.9结果: " + (result09 != null ? result09.length + "个" : "未找到"));              } catch (e) {         printl("错误: " + e);     }     printl(""); } // 方法十一：综合自动化流程 - 完整的自动化操作流程（实战案例） function example11_comprehensive_flow() {     printl("【示例11】综合自动化流程 - 实战案例");     printl("适用场景：完整的自动化操作流程，模拟实际应用");     try {         printl("========== 步骤1: 使用findImagesEx查找第一个目标 ==========");         var detects1 = opencv.findImagesEx('图色769598.cv');         if (detects1 != null && detects1.length > 0) {             printl("✓ 找到目标1，点击");             printl("  位置: x=" + detects1[0].x + ", y=" + detects1[0].y);             detects1[0].clickRandom();             sleep(2000);                          printl("\n========== 步骤2: 使用findImages查找多个目标 ==========");             var targetImages = ['图色769598.cv', '图色769599.cv'];             printl("查找图片列表: " + targetImages.join(", "));             var multiResults = opencv.findImages(targetImages, 0.7, 3000, 1, [0, 0, 1, 1]);                          if (multiResults != null) {                 printl("✓ 找到 " + multiResults.length + " 个目标");                 if (multiResults.length > 0) {                     printl("✓ 点击第一个目标");                     multiResults[0].clickRandom();                     sleep(2000);                 }                                 printl("\n========== 步骤3: 使用templateMatch在指定区域查找 ==========");                 var image = screen.screenShotFull();                 var mat = image.getMat();                 var templates = ['图色769598.cv'];                 var region = [0.3, 0.3, 0.7, 0.7];                                 printl("在区域 [" + region.join(", ") + "] 内查找");                 printl("说明：只在屏幕中央区域查找，提高效率");                 var matchResults = opencv.templateMatch(mat, templates, 0.8, region, true);                                 if (matchResults != null && matchResults.length > 0) {                     printl("✓ 在指定区域内找到目标");                     printl("  位置: x=" + matchResults[0].x + ", y=" + matchResults[0].y);                     matchResults[0].clickRandom();                 } else {                     printl("✗ 指定区域内未找到目标");                 }                                 mat.close();                 image.close();                                 printl("\n========== 步骤4: 查找所有相同目标并批量点击 ==========");                 var allDetects = opencv.findImagesEx('图色769598.cv');                 if (allDetects != null && allDetects.length > 0) {                     printl("✓ 找到 " + allDetects.length + " 个相同目标");                     printl("开始批量点击...");                     for (var i = 0; i < allDetects.length; i++) {                         printl("  点击目标 " + (i + 1) + "/" + allDetects.length);                         allDetects[i].clickRandom();                         sleep(300);                     }                     printl("✓ 批量点击完成");                 } else {                     printl("✗ 未找到目标");                 }             } else {                 printl("✗ 多图查找失败");             }         } else {             printl("✗ 未找到目标1");         }                  printl("\n========== 综合流程执行完成 ==========");     } catch (e) {         printl("综合流程错误: " + e);     }     printl(""); } // ========== 实用辅助函数集合 ========== // 辅助函数1：安全找图（带重试机制） function safeFindImage(cvFile, maxRetries) {     printl("【辅助函数】safeFindImage - 安全找图（带重试机制）");     for (var retry = 0; retry < maxRetries; retry++) {         try {             printl("查找图片: " + cvFile + " (尝试 " + (retry + 1) + "/" + maxRetries + ")");             var detects = opencv.findImagesEx(cvFile);                          if (detects != null && detects.length > 0) {                 printl("✓ 找到目标");                 return detects;             }                          if (retry < maxRetries - 1) {                 printl("未找到，等待重试...");                 sleep(1000);             }         } catch (error) {             printl("查找出错: " + error);             if (retry < maxRetries - 1) {                 sleep(2000);             }         }     }     printl("✗ 未找到图片: " + cvFile);     return null; } // 辅助函数2：批量点击所有匹配目标 function clickAllTargets(detects) {     printl("【辅助函数】clickAllTargets - 批量点击所有匹配目标");     if (detects == null || detects.length === 0) {         printl("没有可点击的目标");         return;     }         printl("准备点击 " + detects.length + " 个目标");     for (var i = 0; i < detects.length; i++) {         printl("点击目标 " + (i + 1) + ": x=" + detects[i].x + ", y=" + detects[i].y);         detects[i].clickRandom();         sleep(300);     }     printl("✓ 所有目标点击完成"); } // 辅助函数3：获取目标中心点 function getTargetCenter(detect) {     printl("【辅助函数】getTargetCenter - 获取目标中心点");     if (detect == null) {         return null;     }     var center = {         x: detect.x + detect.width / 2,         y: detect.y + detect.height / 2     };     printl("目标中心点: x=" + center.x + ", y=" + center.y);     return center; } // 辅助函数4：判断目标是否在指定区域内 function isTargetInRegion(detect, region) {     printl("【辅助函数】isTargetInRegion - 判断目标是否在指定区域内");     if (detect == null) {         return false;     }     var centerX = detect.x + detect.width / 2;     var centerY = detect.y + detect.height / 2;     var inRegion = centerX >= region[0] && centerX <= region[2] &&                    centerY >= region[1] && centerY <= region[3];     printl("目标中心点(" + centerX + ", " + centerY + ") " +            (inRegion ? "在" : "不在") + "区域内");     return inRegion; } // 辅助函数5：查找并点击最接近指定坐标的目标 function findAndClickNearestTarget(cvFile, targetX, targetY) {     printl("【辅助函数】findAndClickNearestTarget - 查找并点击最接近指定坐标的目标");     try {         var detects = opencv.findImagesEx(cvFile);         if (detects == null || detects.length === 0) {             printl("未找到目标");             return false;         }                  var nearestIndex = 0;         var minDistance = Number.MAX_VALUE;                  for (var i = 0; i < detects.length; i++) {             var centerX = detects[i].x + detects[i].width / 2;             var centerY = detects[i].y + detects[i].height / 2;             var distance = Math.sqrt(Math.pow(centerX - targetX, 2) + Math.pow(centerY - targetY, 2));                          if (distance < minDistance) {                 minDistance = distance;                 nearestIndex = i;             }         }                  printl("找到最近的目标，距离: " + minDistance.toFixed(2));         detects[nearestIndex].clickRandom();         return true;     } catch (e) {         printl("错误: " + e);         return false;     } } // 辅助函数6：查找并点击最相似的目标 function findAndClickBestMatch(cvFile, threshold) {     printl("【辅助函数】findAndClickBestMatch - 查找并点击最相似的目标");     try {         var detects = opencv.findImagesEx(cvFile);         if (detects == null || detects.length === 0) {             printl("未找到目标");             return false;         }                  printl("找到 " + detects.length + " 个目标");         printl("点击第一个目标（通常是最相似的）");         detects[0].clickRandom();         return true;     } catch (e) {         printl("错误: " + e);         return false;     } } // 辅助函数7：等待目标出现并点击 function waitForTargetAndClick(cvFile, maxWaitTime) {     printl("【辅助函数】waitForTargetAndClick - 等待目标出现并点击");     printl("最大等待时间: " + maxWaitTime + "毫秒");         var startTime = Date.now();     while (Date.now() - startTime < maxWaitTime) {         try {             var detects = opencv.findImagesEx(cvFile);             if (detects != null && detects.length > 0) {                 printl("✓ 目标已出现，点击");                 detects[0].clickRandom();                 return true;             }             sleep(500);         } catch (e) {             printl("查找出错: " + e);         }     }         printl("✗ 超时，目标未出现");     return false; } // ========== 方法使用建议 ========== function printUsageTips() {     printl("========== 找图方法使用建议 ==========");     printl("");     printl("1. 方法选择建议：");     printl("   - 单图找图 → opencv.findImagesEx（最简单直接）");     printl("   - 多图查找 → opencv.findImages（支持超时和质量设置）");     printl("   - 自定义匹配 → opencv.templateMatch（最灵活）");     printl("");     printl("2. 性能优化建议：");     printl("   - 提高相似度阈值（如0.8-0.9）可减少误匹配");     printl("   - 使用区域参数限定查找范围可提高速度");     printl("   - 设置合理的超时时间避免长时间等待");     printl("   - 根据需求选择合适的截图质量（0/1/2）");     printl("");     printl("3. 资源管理建议：");     printl("   - 使用templateMatch时记得调用mat.close()和image.close()");     printl("   - 避免在循环中频繁截图，可使用OCR.lockOCR()锁定缓存");     printl("");     printl("4. 实战技巧：");     printl("   - 使用safeFindImage()实现带重试的找图");     printl("   - 使用clickAllTargets()批量点击所有目标");     printl("   - 使用waitForTargetAndClick()等待目标出现");     printl("   - 使用findAndClickNearestTarget()点击最近的目标");     printl("");     printl("========== 使用建议结束 =========="); } // 运行主函数 main(); // 打印使用建议 printUsageTips(); 复制代码