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[宣传软件网站动态] AIWORK类语聊智能聊天机器人带意图识别例子演示

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资讯缩略图:

资讯发布日期:2025-04-01

资讯发布简介:类语聊智能聊天机器人带意图识别例子演示

资讯关键词:类语聊智能聊天机器人带意图识别例子演示

资讯所属分类:IT资讯 

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资讯详细描述
类语聊智能聊天机器人带意图识别例子演示
  1. // 定义HTTP工具类
  2. var HTTP工具 = {};

  3. /**
  4. * 创建一个新的HTTP请求实例
  5. * @return {okHttp} HTTP请求实例
  6. */
  7. HTTP工具.创建请求 = function() {
  8.     try {
  9.         return new okHttp();
  10.     } catch (error) {
  11.         printl("创建HTTP请求实例失败:" + error);
  12.         return null;
  13.     }
  14. };

  15. /**
  16. * 设置请求头
  17. * @param {okHttp} http HTTP请求实例
  18. * @param {Object} headers 请求头对象
  19. */
  20. HTTP工具.设置请求头 = function(http, headers) {
  21.     if (!http || !headers) return;
  22.     try {
  23.         for (var key in headers) {
  24.             http.setHeader(key, headers[key]);
  25.         }
  26.     } catch (error) {
  27.         printl("设置请求头失败:" + error);
  28.     }
  29. };

  30. /**
  31. * 发送POST请求
  32. * @param {string} url 请求地址
  33. * @param {Object} data 请求数据
  34. * @param {Object} headers 请求头
  35. * @return {string} 响应内容
  36. */
  37. HTTP工具.POST请求 = function(url, data, headers) {
  38.     try {
  39.         var http = this.创建请求();
  40.         if (!http) return null;

  41.         this.设置请求头(http, headers);

  42.         // 将对象转换为JSON字符串
  43.         var jsonString = "";
  44.         try {
  45.             jsonString = JSON.stringify(data);
  46.             printl("请求数据:" + jsonString);
  47.         } catch (e) {
  48.             printl("数据转换为JSON失败:" + e);
  49.             return null;
  50.         }

  51.         // 发送请求并处理响应
  52.         try {
  53.             printl("发送POST请求");
  54.             var response = http.json(url, jsonString);
  55.             
  56.             if (response) {
  57.                 printl("获取到响应");
  58.                 try {
  59.                     var bytes = response.getBytes("UTF-8");
  60.                     printl("响应字节数:" + bytes.length);
  61.                     
  62.                     var String = java.lang.String;
  63.                     var responseText = new String(bytes, "UTF-8");
  64.                     return responseText;
  65.                 } catch (e) {
  66.                     printl("响应编码处理失败:" + e);
  67.                     return response.toString();
  68.                 }
  69.             }
  70.             return null;
  71.         } catch (e1) {
  72.             printl("请求失败:" + e1);
  73.             return null;
  74.         }
  75.     } catch (error) {
  76.         printl("POST请求失败:" + error);
  77.         return null;
  78.     }
  79. };

  80. // 定义智能聊天机器人类
  81. var 智能聊天机器人 = {};

  82. /**
  83. * 初始化聊天机器人
  84. */
  85. 智能聊天机器人.初始化 = function() {
  86.     this.对话历史 = [];
  87.     this.知识库 = {
  88.         "问候": [
  89.             "你好!有什么可以帮助你的吗?",
  90.             "嗨!很高兴见到你!",
  91.             "你好啊,今天有什么我能帮你的吗?"
  92.         ],
  93.         "天气": [
  94.             "今天天气真不错,阳光明媚!",
  95.             "根据最新天气预报,今天可能会有小雨,记得带伞。",
  96.             "最近天气变化很大,建议随时关注天气预报。"
  97.         ],
  98.         "感谢": [
  99.             "不客气,这是我应该做的!",
  100.             "很高兴能帮到你!",
  101.             "随时为你服务!"
  102.         ],
  103.         "再见": [
  104.             "再见,祝你有愉快的一天!",
  105.             "下次再聊,再见!",
  106.             "有需要随时找我,再见!"
  107.         ],
  108.         "默认": [
  109.             "抱歉,我不太理解你的意思。",
  110.             "能否换个方式表达?",
  111.             "这个问题有点复杂,我需要更多信息。"
  112.         ]
  113.     };
  114.    
  115.     printl("聊天机器人初始化完成");
  116. };

  117. /**
  118. * 分析用户意图
  119. * @param {string} 用户输入 用户输入的文本
  120. * @return {string} 识别的意图
  121. */
  122. 智能聊天机器人.分析意图 = function(用户输入) {
  123.     // 模拟飞桨意图识别API调用
  124.     printl("分析用户意图:" + 用户输入);
  125.    
  126.     // 注意:这是本地模拟实现,没有实际发送网络请求
  127.     // 在真实场景中,这里应该调用类似如下的API:
  128.     // var 请求地址 = "https://api.paddlepaddle.com/v1/intent";
  129.     // var 请求数据 = {"text": 用户输入};
  130.     // var 请求头 = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"};
  131.     // var response = HTTP工具.POST请求(请求地址, 请求数据, 请求头);
  132.     // var 意图 = JSON.parse(response).intent;
  133.    
  134.     // 简单的关键词匹配(本地模拟实现)
  135.     var 意图 = "默认";
  136.    
  137.     if (用户输入.match(/你好|嗨|早上好|晚上好|下午好|您好/)) {
  138.         意图 = "问候";
  139.     } else if (用户输入.match(/天气|下雨|晴天|阴天|温度|冷|热/)) {
  140.         意图 = "天气";
  141.     } else if (用户输入.match(/谢谢|感谢|多谢|非常感谢/)) {
  142.         意图 = "感谢";
  143.     } else if (用户输入.match(/再见|拜拜|回头见|下次再聊|拜|bye/)) {
  144.         意图 = "再见";
  145.     }
  146.    
  147.     printl("识别的意图(本地模拟):" + 意图);
  148.     return 意图;
  149. };

  150. /**
  151. * 生成回复
  152. * @param {string} 意图 识别的用户意图
  153. * @return {string} 生成的回复
  154. */
  155. 智能聊天机器人.生成回复 = function(意图) {
  156.     // 模拟飞桨文本生成API调用
  157.     printl("根据意图生成回复:" + 意图);
  158.    
  159.     // 注意:这是本地模拟实现,没有实际发送网络请求
  160.     // 在真实场景中,这里应该调用类似如下的API:
  161.     // var 请求地址 = "https://api.paddlepaddle.com/v1/generate";
  162.     // var 请求数据 = {"intent": 意图, "context": this.对话历史};
  163.     // var 请求头 = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"};
  164.     // var response = HTTP工具.POST请求(请求地址, 请求数据, 请求头);
  165.     // var 回复 = JSON.parse(response).reply;
  166.    
  167.     // 本地模拟实现(从预定义回复中随机选择)
  168.     var 回复列表 = this.知识库[意图] || this.知识库["默认"];
  169.     var 随机索引 = Math.floor(Math.random() * 回复列表.length);
  170.     var 回复 = 回复列表[随机索引];
  171.    
  172.     printl("生成的回复(本地模拟):" + 回复);
  173.     return 回复;
  174. };

  175. /**
  176. * 处理用户输入并生成回复
  177. * @param {string} 用户输入 用户输入的文本
  178. * @return {string} 机器人的回复
  179. */
  180. 智能聊天机器人.处理对话 = function(用户输入) {
  181.     if (!用户输入 || 用户输入.trim() === "") {
  182.         return "请输入有效的文本。";
  183.     }
  184.    
  185.     // 记录对话
  186.     this.对话历史.push({
  187.         "角色": "用户",
  188.         "内容": 用户输入
  189.     });
  190.    
  191.     // 分析意图
  192.     var 意图 = this.分析意图(用户输入);
  193.    
  194.     // 生成回复
  195.     var 回复 = this.生成回复(意图);
  196.    
  197.     // 记录回复
  198.     this.对话历史.push({
  199.         "角色": "机器人",
  200.         "内容": 回复
  201.     });
  202.    
  203.     return 回复;
  204. };

  205. /**
  206. * 显示对话历史
  207. */
  208. 智能聊天机器人.显示对话历史 = function() {
  209.     printl("\n===== 对话历史 =====");
  210.     for (var i = 0; i < this.对话历史.length; i++) {
  211.         var 记录 = this.对话历史[i];
  212.         printl(记录.角色 + ": " + 记录.内容);
  213.     }
  214.     printl("===================\n");
  215. };

  216. // 测试聊天机器人
  217. printl("========= 智能聊天机器人演示(本地模拟版) =========");
  218. printl("注意:这是一个完全本地的演示,没有实际连接到任何网络API");

  219. // 初始化聊天机器人
  220. 智能聊天机器人.初始化();

  221. // 模拟用户对话
  222. var 测试对话 = [
  223.     "你好啊",
  224.     "今天天气怎么样?",
  225.     "谢谢你的信息",
  226.     "再见"
  227. ];

  228. printl("\n开始模拟对话:");
  229. for (var i = 0; i < 测试对话.length; i++) {
  230.     var 用户输入 = 测试对话[i];
  231.     printl("\n用户: " + 用户输入);
  232.    
  233.     var 机器人回复 = 智能聊天机器人.处理对话(用户输入);
  234.     printl("机器人: " + 机器人回复);
  235. }

  236. // 显示完整对话历史
  237. 智能聊天机器人.显示对话历史();

  238. printl("\n========= 智能聊天机器人演示完成 =========");
  239. printl("说明:此示例完全在本地运行,没有发送任何网络请求");
  240. printl("      在实际应用中,应该替换为真实的飞桨API调用");

  241. // 在实际应用中,这里可以添加一个交互式界面,让用户输入文本并获取回复
复制代码
飞桨智能聊天机器人集成指南
示例代码转换为实际可用的智能聊天机器人应用。
1. 代码结构说明
当前代码包含两个主要模块:
HTTP工具模块
提供基础的HTTP请求功能,用于与飞桨API进行通信:
  • HTTP工具.创建请求() - 创建HTTP请求实例
  • HTTP工具.设置请求头(http, headers) - 设置HTTP请求头
  • HTTP工具.POST请求(url, data, headers) - 发送POST请求并处理响应
智能聊天机器人模块
实现聊天机器人的核心功能:
  • 智能聊天机器人.初始化() - 初始化聊天机器人,设置知识库和对话历史
  • 智能聊天机器人.分析意图(用户输入) - 分析用户输入的意图
  • 智能聊天机器人.生成回复(意图) - 根据识别的意图生成回复
  • 智能聊天机器人.处理对话(用户输入) - 处理用户输入并生成回复
  • 智能聊天机器人.显示对话历史() - 显示完整的对话历史
2. 客户需要做的修改
要使这个示例代码实际可用,客户需要做以下修改:
2.1 获取飞桨API访问凭证
首先,客户需要:
2.2 修改意图识别功能
将分析意图方法中的本地模拟代码替换为实际API调用:
智能聊天机器人.分析意图 = function(用户输入) {    printl("分析用户意图:" + 用户输入);        // 替换为实际的飞桨API端点    var 请求地址 = "https://api.paddlenlp.com/v1/intent";  // 需要替换为实际的API地址    var 请求数据 = {"text": 用户输入};    var 请求头 = {        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",  // 替换为实际的API密钥        "Content-Type": "application/json"    };        var response = HTTP工具.POST请求(请求地址, 请求数据, 请求头);    if (response) {        try {            var 结果 = JSON.parse(response);            if (结果 && 结果.status === 0 && 结果.result && 结果.result.intent) {                var 意图 = 结果.result.intent;                printl("识别的意图:" + 意图);                return 意图;            }        } catch (e) {            printl("解析意图识别结果失败:" + e);        }    }        // 如果API调用失败,回退到本地识别    printl("API调用失败,使用本地意图识别");    var 意图 = "默认";        if (用户输入.match(/你好|嗨|早上好|晚上好|下午好|您好/)) {        意图 = "问候";    } else if (用户输入.match(/天气|下雨|晴天|阴天|温度|冷|热/)) {        意图 = "天气";    } else if (用户输入.match(/谢谢|感谢|多谢|非常感谢/)) {        意图 = "感谢";    } else if (用户输入.match(/再见|拜拜|回头见|下次再聊|拜|bye/)) {        意图 = "再见";    }        printl("本地识别的意图:" + 意图);    return 意图;};2.3 修改回复生成功能
将生成回复方法中的本地模拟代码替换为实际API调用:
智能聊天机器人.生成回复 = function(意图) {    printl("根据意图生成回复:" + 意图);        // 替换为实际的飞桨API端点    var 请求地址 = "https://api.paddlenlp.com/v1/generate";  // 需要替换为实际的API地址    var 请求数据 = {        "intent": 意图,        "context": this.对话历史.slice(-4)  // 只发送最近的几轮对话作为上下文    };    var 请求头 = {        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",  // 替换为实际的API密钥        "Content-Type": "application/json"    };        var response = HTTP工具.POST请求(请求地址, 请求数据, 请求头);    if (response) {        try {            var 结果 = JSON.parse(response);            if (结果 && 结果.status === 0 && 结果.result && 结果.result.reply) {                var 回复 = 结果.result.reply;                printl("API生成的回复:" + 回复);                return 回复;            }        } catch (e) {            printl("解析回复生成结果失败:" + e);        }    }        // 如果API调用失败,回退到本地生成    printl("API调用失败,使用本地回复生成");    var 回复列表 = this.知识库[意图] || this.知识库["默认"];    var 随机索引 = Math.floor(Math.random() * 回复列表.length);    var 回复 = 回复列表[随机索引];        printl("本地生成的回复:" + 回复);    return 回复;};2.4 添加错误处理和重试机制
为了提高系统稳定性,建议添加错误处理和重试机制:
// 在HTTP工具模块中添加重试功能HTTP工具.带重试POST请求 = function(url, data, headers, 最大重试次数) {    var 重试次数 = 0;    var 最大重试 = 最大重试次数 || 3;        while (重试次数 < 最大重试) {        var response = this.POST请求(url, data, headers);        if (response) {            return response;        }                重试次数++;        printl("请求失败,第" + 重试次数 + "次重试...");        java.lang.Thread.sleep(1000 * 重试次数);  // 指数退避    }        printl("达到最大重试次数,请求失败");    return null;};2.5 添加用户界面
要创建一个实际可用的聊天机器人应用,客户需要添加用户界面:
// 在文件末尾添加用户界面代码function 启动聊天界面() {    // 初始化聊天机器人    智能聊天机器人.初始化();        // 创建用户界面    var 聊天窗口 = new JavaUI();    聊天窗口.标题("智能聊天机器人");    聊天窗口.大小(800, 600);        // 添加聊天历史显示区域    var 聊天历史区域 = 聊天窗口.添加文本区域();    聊天历史区域.只读(true);    聊天历史区域.字体大小(16);        // 添加用户输入区域    var 用户输入区域 = 聊天窗口.添加文本框();    用户输入区域.提示文本("请输入您的问题...");        // 添加发送按钮    var 发送按钮 = 聊天窗口.添加按钮("发送");        // 处理发送按钮点击事件    发送按钮.点击事件(function() {        var 用户输入 = 用户输入区域.获取文本();        if (!用户输入 || 用户输入.trim() === "") {            return;        }                // 显示用户输入        聊天历史区域.添加文本("用户: " + 用户输入 + "\n");        用户输入区域.清空();                // 处理对话并显示回复        var 机器人回复 = 智能聊天机器人.处理对话(用户输入);        聊天历史区域.添加文本("机器人: " + 机器人回复 + "\n\n");    });        // 显示窗口    聊天窗口.显示();}// 启动聊天界面// 取消下面这行的注释以启动图形界面// 启动聊天界面();2.6 配置API参数
创建一个配置文件或在代码中添加配置部分:
// 在智能聊天机器人模块开始前添加配置var 配置 = {    "API密钥": "YOUR_API_KEY",  // 替换为实际的API密钥    "意图识别API": "https://api.paddlenlp.com/v1/intent",  // 替换为实际的API地址    "回复生成API": "https://api.paddlenlp.com/v1/generate",  // 替换为实际的API地址    "启用本地回退": true,  // API调用失败时是否使用本地处理    "最大重试次数": 3};3. 集成步骤
  • 获取API凭证:按照2.1节的说明获取API访问凭证
  • 更新API端点:修改代码中的API请求地址为实际的飞桨API端点
  • 配置API密钥:将YOUR_API_KEY替换为实际获取的API密钥
  • 添加错误处理:集成2.4节中的错误处理和重试机制
  • 添加用户界面:根据需要集成2.5节中的用户界面代码
  • 测试集成:首先使用简单的测试用例验证API连接是否正常
  • 部署应用:完成测试后,将应用部署到目标环境
4. 扩展功能建议
客户可以考虑添加以下扩展功能:
  • 多模态支持:集成飞桨的图像识别API,支持图片输入
  • 语音交互:添加语音识别和语音合成功能
  • 知识库扩展:连接到外部知识库或数据库,提供更丰富的回答
  • 个性化定制:根据用户历史对话调整回复风格
  • 多轮对话优化:改进上下文理解能力,支持复杂的多轮对话
5. 故障排除
常见问题及解决方案:
  • API连接失败

    • 检查网络连接
    • 验证API密钥是否正确
    • 确认API端点URL是否正确
  • 解析响应失败

    • 打印完整的API响应进行调试
    • 检查API响应格式是否与代码中的解析逻辑匹配
  • 回复质量不佳

    • 调整发送给API的上下文长度
    • 优化本地回退机制的回复模板
6. 性能优化
为提高应用性能,建议:
  • 缓存常见问题的回复
  • 优化HTTP请求,减少不必要的API调用
  • 限制发送给API的上下文长度,只包含最相关的历史对话
  • 实现请求队列,避免并发请求过多
7. 安全注意事项
  • 不要在客户端代码中硬编码API密钥,考虑使用环境变量或安全的配置文件
  • 实现速率限制,防止API滥用
  • 过滤用户输入,防止注入攻击
  • 考虑添加内容审核功能,过滤不适当的对话内容
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这段代码定义了一些用于生成和执行贝塞尔曲线手势的函数。具体来说,代码分为以下几个部分: 1随机数生成函数: 这个函数 random(a, b) 使用 rand.randNumber(a, b) 来生成一个在 a 到 b 之间的随机数。不过,在完整的代码中,rand.randNumber 需要是一个已定义的函数或库方法。 2椭圆曲线点生成器: 函数 generateEllipticPoints(a, b, xStart, xEnd, step) 用于根据椭圆曲线的参数 a 和 b,在指定的 x 范围内生成一系列的点。
群发软件AIWROK软件屏幕自动化操作方法汇集
代码的简要说明和一些注意事项: [*]MLKitOcr 文字识别: [*]代码中使用了 MLKitOcr 方法来进行文字识别。'zhs' 和 'zh' 都是中文的识别代码,但通常使用 'zh'。 [*]识别结果通过 getAllString() 方法获取,然后打印出来。 [*]使用完截图后,记得调用 recycle() 方法来释放资源。 [*]截图并压缩: [*]使用 screenShot 方法可以指定截图的尺寸和压缩质量。 [*]检查截图是否成功后再进行后续操作。 [*]计算面
群发软件苹果IOS在IDE中配置AIWork直播插件的详细图文教程
在IDE中配置AIWork直播插件的详细图文教程以下是关于在集成开发环境(IDE)中配置AIWork直播插件的详细步骤说明,帮助您顺利完成设置。第一步:安装IDE1. 下载并安装IDE· 下载安装包:访问官方网站或可信来源下载最新版本的IDE安装包。· 安装步骤:a. 双击安装包文件,按照提示完成安装。b. 安装完成后,重启计算机以确保环境变量生效。· 验证安装:打开IDE,检查是否能正常运行,确保所有组
群发软件AIwok软件苹果IOS手机初始化设置和IOS HTTP接口
配置要求:IDE AIWORK >3.25手机 >= iphone6sIOS版本 >=IOS15(ios15不支持画中画日志,16以上支持)苹果HID硬件必须设置:自动息屏:必须关闭,不然截屏权限会自动关闭蓝牙:必须打开辅助触控:必须打开 (设置->辅助功能->触控->辅助触控->打开)软件安装1.下载tf并安装https://testflight.apple.com/join/1sVURYPb或者扫二维码下载 安装完tf以后 再安装aiwork初始化第一步 硬件连接手机,选择硬件第二步 开启辅助触
群发软件AIWROK软件多线程协作示例代码解析
AIWROK软件多线程协作示例代码解析 详细说明 [*]线程对象创建 [*]使用new thread()创建两个独立线程对象 [*]dataThread用于数据处理,logThread用于日志记录 [*]每个线程有独立的执行上下文和生命周期 [*]数据生成线程 [*]通过runJsCode方法执行匿名函数 [*]使用for循环生成1-5的序列数据 [*]java.lang.Thread.sleep(1000)实现1秒间隔(Rhino引擎特性) [*]线程命名为"数据线程"便于调试识别 [*]日志记录线程
群发软件AiWork软件下载蓝奏云OCR文件到文件夹
这段代码是一个用于从蓝奏云(Lanzou)下载文件的自动化工具脚本,主要基于JavaScript编写,并且是在一个安卓自动化环境中运行的,例如使用AiWork这样的自动化IDE。代码中定义了一个主要的函数downloadLanzouFile,它接受三个参数:文件的URL地址url,保存文件的路径saveFilePath,以及最大重试次数maxRetries(如果未提供,函数默认设置为5次)。代码的主要功能和步骤如下: [*]初始化和配置: [*]定义了蓝奏云的备用域
群发软件setTimeout__方法异步延迟加载函数
这段代码定义了一个简单的任务链,模拟了一个从数据查询到数据处理再到数据保存的流程。代码中使用了runTime.setTimeout来模拟每个任务的执行耗时。以下是代码的详细说明: [*]taskOne函数:这是第一个任务,负责开始数据查询。 [*]使用printl函数打印一条消息,表示任务一即将开始。 [*]使用runTime.setTimeout函数来模拟数据查询的过程,设置的延迟时间为3秒(3000毫秒)。 [*]在3秒后,生成一个模拟数据字符串"查
群发软件floatUI悬浮窗 实用示例合集
floatUI悬浮窗 实用示例合集如何使用 floatUI 创建不同的 UI 组件,并为它们设置点击事件。每个示例都展示了不同的 UI 布局和事件处理逻辑。示例 1: 创建一个带有多个按钮的垂直布局,并为每个按钮设置不同的点击事件var f1 = new floatUI(); f1.loadSXML(` <vertical> <button text="按钮1" id="button1"/> <button text="按钮2" id="button2"/> <button text="按钮3"
群发软件AIWROK软件找图__方法小汇集
方法一:定义图像查找函数 [*]功能:在指定的查找区域内查找与模板图像相似度达到设定值的目标,并自动点击该目标的中心位置。 [*]参数: [*]searchRegion:查找区域的相对坐标,格式为 [x1, y1, x2, y2],其中 (x1, y1) 是左上角坐标,(x2, y2) 是右下角坐标。 [*]templateImage:模板图像的Base64编码字符串。 [*]similarity:相似度阈值,用于判断是否匹配。 [*]流程: [*]获取屏幕截图并转换为Mat格
群发软件awirok软件找色__方法小汇集
群发软件AIWORK 软件全功能 OCR 查找区域功能代码示例
    // 第一个示例:获取屏幕截图并进行 OCR 文字识别(简体中文)var img1 = screen.screenShotFull();var ocr1 = img1.MLKitOcr('zhs');var text1 = ocr1.getAllString();printl(text1);img1.recycle();/*说明:- 这是一个最基本的 OCR 示例。- 使用 MLKitOcr 方法通过简体中文词库识别截图中的文字。- 最终输出识别到的全文本信息。*/// 第二个示例:指定区域内的 OCR 文字识别(中文)var img2 = screen.s
群发软件AiWROK软件里的OpenCV图片分辨率压缩和质量压缩
// 导入必要的Android和OpenCV类importClass(android.graphics.Bitmap);importClass(java.io.File);importClass(org.opencv.core.Core);importClass(org.opencv.core.Mat);importClass(org.opencv.core.Size);importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc);// 全屏截图var img = screen.screenShotFull();if (img.isNull()) {printl("截图失败");exit();}// 原始图片信息var originalPath = "/sdcard/original.jpg";img.save(originalP
群发软件定时任务示例:使用 setInterval 和 clearInterval 实现多种功能
1. 倒计时功能var countdownTime = 10; var countdownInterval; function updateCountdown() { if (countdownTime > 0) { console.log("剩余时间: " + countdownTime + "秒"); countdownTime--; } else { clearInterval(countdownInterval); console.log("倒计时结束!"); } }用法启动:startCountdown()停止:stopCountdown()应用场景游戏倒计时、会议提醒、考试计时、烹饪计时等。2. 实时时
群发软件AIWORK软件将数组↔互转字符串
AIWORK软件将数组↔互转字符串1.方法将数组转换为字符串// 定义函数function myFunction() {// 定义一个包含水果名称的数组var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"];console.log("原始数组: ", fruits);// 使用 toString 方法将数组转换为字符串var str = fruits.toString();console.log("转换后的字符串: ", str);// 返回转换后的字符串return str;}// 调用函数var result = myFunction();2. 将数组互转字符串/
群发软件Boolean对象构造AIWROK函数深度解析
本类目代码集合:  //第一个,boolean.constructor_函数的引用 // 创建布尔对象 var myBool = new Boolean(true); // 访问构造函数 printl(myBool.constructor); // 输出: function Boolean() { [native code] } // 确认构造函数的类型 printl(myBool.constructor === Boolean); // 输出: true //第二个,boolean.toString___布尔转字符 // 创建一个 Boolean 对象 var boolTrue = new Boolean(true); v
群发软件AIWROK软件随机时间和随机倒计时用法技巧分享
群发软件安卓自动化[auto]大集合第一部
安卓自动化[auto]大集合第一部第一个:back按下回退键auto.back();这个代码示例展示了如何调用一个名为 back() 的函数来返回上一页或执行某种“返回”操作。例子:function demoExample() { // 打印信息表明即将返回上一页 printl("即将返回上一页"); // 使用 auto.back() 返回上一页 auto.back(); } // 调用示例函数 demoExample(); 代码说明:function demoExample() { ... }:定义了一个名
群发软件AIWROK软件随机位置范围点击和范围随机拖动
   /* * 随机位置点击函数 * @param {number} x - 点击位置的百分比 X 坐标 * @param {number} y - 点击位置的百分比 Y 坐标 * @param {number} x范围 - X 坐标的随机范围 * @param {number} y范围 - Y 坐标的随机范围 */ function 随机位置点击(x, y, x范围, y范围) { // 将百分比坐标转成真实坐标 var x1 = screen.percentToWidth(x); var y1 = screen.percentToHeight(y); /
群发软件AIWORK软件FTP完整例子自动链接可以上传可以下载
AIWORK软件FTP完整例子自动链接可以上传可以下载/* 欢迎使用AiWork安卓自动化IDE 帮助文档: http://help.autoapp.net.cn 官方地址: www.aiwork24.com qq群: 743723025 */ // 加载FTP库 // 通过rhino.loadDex方法加载名为"ftp.dex"的Java库文件,该文件包含了用于FTP操作的类 rhino.loadDex(project.getResourcesPath() + "ftp.dex"); // 导入所需的FTP操作类和Java IO包 importClass(org.apache.common
群发软件AWIROK软件:如何实现OCR找字并点击功能?
var img = screen.screenShotFull(); var ocrres = img.paddleOCR(640, [0, 0, 1, 1]); var dect = ocrres.findIncludeText('今日头条'); if (dect != null) { console.log('今日头条'); dect.click(); // 点击检测到的“今日头条”区域 dect.hidClick(); sleep.millisecond(3000); // 暂停3秒 } else { // 找图返回目标数组 var detects = opencv.findImagesEx('图色982357继续安装.cv');
群发软件手机改了分辨率后有误差用公式计算加减还原点击
有的人用改分辩率软件,更改了手机的分辩率,为了让所有手机通用一种点击方法,计算偏差,可以用这段代码实现。两种方法如下:第一种方法:function calculateFunction(inputValue) { function leastSquaresFit(x, y) { var n = x.length; var sumX = 0; var sumY = 0; var sumXY = 0; var sumX2 = 0; for (var i = 0; i < n; i++) { sumX += x;
群发软件原生webview的h5如何跟aiwork交互
原生webview的h5如何跟aiwork交互 原生activity和h5交互案例.zip void runJs(function code)h5执行app JS脚本window.at.runJs(function (){ //这里写ATjs代码 printl("你好"); auto.home();}.toString());void runJsFile(String file) H5运行APP JS文件window.at.runJsFile('主脚本.js');void callFunction(String funname,String arg) H5执行脚本方法window.at.callFun('main',"hello");Str
群发软件AIWORK软件图片二值化封装使用方法说明
群711841924// 引入 Android 和 OpenCV 的类 importPackage(org.opencv.core); importPackage(org.opencv.imgproc); importPackage(org.opencv.android); importClass(android.graphics.Bitmap); function screenshotAndBinarize(width, height, quality, threshold1, threshold2) { // 进行屏幕截图 var bitmap = screen.screenShot(width, height, quality).getBitmap(); // 将 Bitmap 转换为 OpenCV
群发软件使用AIWORK的ADB命令执行: 实现安卓设备的远程命令
第一个例子:开启代理模式判断agent.start()agent.start() 函数用于开启代理模式,需 root 权限,无需参数。此函数执行后会返回一个布尔值:如果成功返回 true,否则返回 false。下面是一个可能的使用例子: // 尝试启动代理模式 let result =agent.start(); printl(result); if (result) { console.log("代理启动成功!"); } else { console.log("代理启动失败,请检查是否具有root权限。"); } 此
群发软件理解Activity:安卓应用中的关键组件
在安卓开发中,Activity 是一个非常重要的组件,主要用于以下几个方面:用户界面展示:每个 Activity 通常代表一个完整的屏幕或界面,用户与应用的交互主要通过 Activity 实现。例如,一个邮件应用可能包含一个显示邮件列表的 Activity,以及另一个用于阅读邮件内容的 Activity。生命周期管理:Activity 有一个生命周期,即创建、启动、恢复、暂停、停止和销毁等状态。开发者可以通过重写
群发软件AIWORK全能图像处理开发指南:从截图采集到OCR识别的全链路实现
1.截取屏幕的全屏截图:var img = screen.screenShotFull(); 这行代码用于截取当前屏幕的全屏截图,并将截图存储在变量img中。2.文字识别,默认语言为中文:var ocr = img.MLKitOcr('zh'); printl(ocr.getJsonString()); 使用MLKitOcr方法对截图img进行文字识别,指定语言为中文’zh’,并将识别结果以JSON字符串形式打印出来。3.获取图片大小(以字节为单位):var size = img.byteSize(); printl('图片大小: ' + size + ' 字
群发软件AIWROK软件中的okHttp上传文件详解
以这个网站为例子https://ocr.wdku.net/我们首先抓包上传的参数通过以上抓包我们分析出 几个关键点第一:上传的url是 https://ocr.wdku.net/upload第二:二进制的参数名字是 file第三:其他参数user,name,from,fileName现在使用okhttp上传方法以此填写参数var http1=new okHttp(); var fromdata= new map()//其他参数使用map格式 fromdata.add("user","default") fromdata.add("name","t019bf9f2ac19af88b0.webp.png_173915
群发软件通过HTTP接口实现屏幕连续点击功能的易语言代码示例
.版本 2 .支持库 eHTTP .程序集 窗口程序集_启动窗口 .子程序 _启动窗口_创建完毕 .子程序 发送HTTP请求 .参数 请求URL, 文本型 .局部变量 响应内容, 文本型 // 创建HTTP请求对象 HTTP请求对象 = HTTP请求 () // 设置请求URL HTTP请求对象.设置URL (请求URL) // 发送GET请求 响应内容 = HTTP请求对象.发送GET () // 显示响应内容(可选) 信息框 (响应内容, #信息图标, “响应内容”) .子程序
群发软件实现AIWork软件开机自动启动且不弹出界面
这个代码的主要作用是,手机一开机就自动不弹界面,自动开始运行脚本,如果你想定时脚本,也是需要先打开脚本的,这个需要自己在主脚本的JS运行才可以// 自启动逻辑if (autoStar == true) { printl("开机自启动"); Import("主脚本.js");} else { // 加载主界面 var win = window.loadUI("主界面.ui"); win.show();}这段代码主要用于设置一个应用程序在开机时是否自动启动。代码逻辑如下: [*]代码首先检查变量 autoS
群发软件AIWORK+图鉴:点选验证码智能识别系统集成指南
详细版:function sendImageToAPI(username, password, typeid) { var url = "http://api.ttshitu.com/predict"; // API地址 // 截取全屏图像并裁剪验证码区域 var img = screen.screenShotFull().cutImagePercent(0.17, 0.412, 0.83, 0.57).toBase64(); // 准备POST请求的数据 var postData = JSON.stringify({ username: username, password: password, typeid: t
群发软件MuMu 模拟器借助 ADB 桥接与 AIWROK 软件成功连接的步骤详解
MuMu模拟器桥接ADB模式连接AIWROK软件教程:他模拟器官方网站:https://mumu.163.com/ 第一步准备工作, 同时开多个模拟器会导致端口冲突,新手先折腾一个,成功后再试多开。 如果之前开过其他模拟器(雷电、夜神等),先全部关掉!先确定你这里只有一个模拟器,因为多个,他可能端口不同的,一个连接上了,其它也能链接上,最好是先一个先折腾着,这样后面就简单了。 然后开启他的网络桥接状态。打开MuMu模拟器 → 点击右上角
群发软件JavaScript中贝塞尔曲线的实现与应用
随机数生成函数 function random(a, b) { return rand.randNumber(a, b); } /** * @param time_ms {number} 执行时间 ms 例如 3000 * @param t {number} 间隔系数 0-1 间, 越小线条线条越圆润,计算量越大, 例如 0.005 * @param pt {number[][]} 控制点坐标的二维数组 例如 [[137,169],[140,283]] */ function bezier(time_ms, t, pt) { var gesture1 = new path(); // 创建一个手势对象 gesture1.se
群发软件键鼠.随机百分比点击方法结合屏幕百分比和随机偏移,实现精准且自然的
第一个,键鼠HID随机点击例子const 键鼠 = {}; 键鼠.点击 = function (x, y) { if (typeof x === "undefined") return false; if (typeof y === "undefined") return false; return hid.click(x, y); } 键鼠.随机点击 = function (x, y, random) { if (typeof x === "undefined") return false; if (typeof y === "undefined") return false; let random_s = random || 10; let x
群发软件应用关闭函数的设计
第一个:定义一个关闭当前窗口的函数// 定义一个关闭当前窗口的函数 function close() { // 本示例创建一个带有一个按钮的窗口,点击按钮关闭当前窗口 // 初始化一个新的活动(窗口) var ac = new activity(); // 加载布局代码,使用 LinearLayout 替换 vertical ac.loadXML(` <LinearLayout> <Button id="button1" text="第一个按钮"/> </LinearLayout>
群发软件多点屏幕颜色检测:10秒内变化监控
群发软件智能链接:在安卓上无缝切换快手与抖音
1.这是一段快手的意图跳转例子// 导入包 importClass(Packages.android.content.Intent); importClass(Packages.android.net.Uri); importClass(Packages.android.content.ActivityNotFoundException); importClass(Packages.android.widget.Toast); importClass(Packages.android.os.Handler); importClass(Packages.android.os.Looper); // 设置快手用户页面的URL var userId = "2037335125"; var url = "kwai://prof
群发软件在AIWROK软件中使用OkHttp设置HTTP请求头中的Cookie并输出
群发软件监听广播事件:onBroadcastEvent 方法详解
本帖最后由 群发软件 于 2025-1-16 09:43 编辑 event事件侦听使用 onBroadcastEvent 方法的示例:// 监听广播事件 event.onBroadcastEvent(function(msg) { // 在接收到消息时打印出来 print(msg); }); 说明:onBroadcastEvent 是一个用于监听广播事件的方法。它接收一个函数作为参数,该函数会在事件触发时执行。在这个例子中,当收到消息时,打印该消息。这个示例演示了如何实现一个简单的事件监听
群发软件自动下载与安装:多线程管理指定文件夹APK和图片文件的下载完整性检查
自动下载与安装:多线程管理指定文件夹APK和图片文件的下载完整性检查
群发软件用AiWork如何写出一个一个播放器呢?
用AiWork如何写出一个一个播放器呢? 用软件可以写出一个简易的播放器,专门听歌甚至占用内存极少,极度容易的播放器例子。 传到手机只需要播放就可以了。这个如果您希望从一个MP3列表中逐个播放文件, 您可以先创建一个包含所有MP3文件路径的数组, 然后使用循环或递归的方式来遍历并播放这些文件。这里是一个示例代码,展示了如何实现这一功能: 这段代码首先定义了一个mp3List数组, 包含了您想要播放的M
群发软件蓝奏云-文件下载(2.8.9版本)
群发软件自动留言工具下载
自动留言工具下载,这个软件可以自动评论这四个网站,也是新加新收集回来的,不过这些网站虽然可以匿名评论留言,放网址,放宣传的关键字,但却有一个验证码,这个验证码吧,你整起来是可以识别的,但没有必要,还不如自己对接火眼这些打码网站来的实在,现在人工智能也可以识别验证码了,而且准确率比普通的打码网站更高,甚至可以给出更好的图片修复技术,也算是一个人工智能的一个彻底应用层级吧,有可能 GPT5 后面连视频验证码
群发软件自动网址转换自动提交蜘蛛池软件
自动网址转换自动提交蜘蛛池软件,增加二个标题作为宣传目标的网站,它们可以自动的增加标题作为关键字和宣传联系方式,然后通过微信读书和微软的这个软件搜获功能,将网址转换成宣传链接的地方的,目前这两个网址是有效的,收录快,后面也做了一个蜘蛛池的扔投喂,也就是发着发着,他会自动的去发一个所有网址,然后清空所有网址,每次只有两个作为提交的作用,能达到发外链,投哺蜘蛛池的效果的,也就是这二个现在有效果的,提交
群发软件自动评论网站全自动发帖软件
自动评论网站全自动发帖软件,这个软件增加七个可以自动评论的网站,效果还蛮好的,他们都是相似后台的,有几个还是极高权重的留言网站,打开网址,可能不是直接的发帖顶帖的输入框,但是只要加一个点击发言就可以进去评论了,网站自由度比较高,可以发自己的标题和内容,也可以发一些外链上去,收录都极高,都不用发帖都可以有很高的权重网站,都是这些实际的网址才行,有的同一个网站,收录不一定好,但有的帖子浏览量高,发帖权
群发软件2025新版本自动评论自动提交蜘蛛池软件
自动评论自动提交蜘蛛池软件,今天因为网站过时,更新三个更加时效的网站,他们都可以自动的在收录比较好的帖子增加收录,你可以在这里刷广告,也可以在这些地方刷外链,都可能被秒收录的节奏,这些评论,往往都是他们自己刷了几千万条的外链,刷了几千万条的广告信息留下的繁殖链接区域名,网站收录好才是真的亮眼的地方,打卡一下就可以收录,不记录权重,只看最终的百度收录效果吧,这些网站是实时放一些收录的热门帖子评论效果
群发软件精英乓乒网全自动发布帖子软件下载
精英乓乒网自动发帖软件,这个网站客以久了,居然还可以发帖,吸引来了一群人盯在它的网站进行发帖子,不过现在不论是买号发还是什么号,都给安排上了二个验证码,登陆一个会动的验证,好在登陆成功一次后,后面不用,不过他的发帖一个是回答问题的验证码,一个是会动的验证码,会动的验证码识别率不是很高的,毕境他有时候会截图和会动的那一秒时候进行了切换图片,这样就可能导致截图不成功,这么久了,所有平台对这些会动的验证
群发软件百度贴吧全自动群发软件下载
百度贴吧软件,这个网站发帖是比较难的,但效率可以说全网最高的,所以总是有一种日不落的帝国感觉,三到二头,都会有人拉出来软件跑一跑,这个网站也是蛮折腾的,有时候严格,有时候松驰,导致有的人专靠这个吃饭的,总是有一种吃不到葡萄说葡萄酸的感觉,这个脚本用 POST 把图片上传上去,然后按照自己需要,弄成了图片成文字组合,很明显的软文结构,能上去一遍不被收录也无所谓,一样人气满满的在上面生根发了芽,有委大的人气
群发软件策梅特博客自动发帖工具下载
策梅特博客群发软件,这类博客网站可以用最简单的代码实现自己的博客需求,以前是先流行的,现在只能被当作新手的训练场了,这种博客需要自己购买登陆账号才可以发的,只有一个登陆,一个发帖界面,首页是实时更新的,发什么就实时更新什么,这类网站都有新手保护期,即你前期发什么都容易收录,后面就没有可以发展的条件了,网站发帖快,没有什么阻碍的地方,收录也是实时提交的,他们都开通了后台对接的,所以发帖收录不用另外提
群发软件apipost博客群发软件
apipost博客群发软件,这个网站是 POST 发博客的地方,注册账号要邮箱验证码,注册后想发博客还要手机验证码的,绑定一次后就可以发帖,发帖的时候有一个按住验证码,刚好软件也有这个功能,按住五秒就可以实现过这个验证码的样子,没有啥难度,就是账号可能比较麻烦一些了,软件可以自动登陆账号,然后打开发博文的网页,再按住验证码识别成功后,输入标题内容,群发博客的任务就这样完成了,这个软件可以自动切换账号去发帖,发
群发软件aliexpress产品网站发布宣传软件
aliexpress产品发布软件,这个是外贸产品供应信息发布网站,对于国外的 B2B 网站可能还在发展阶段的,所以网站对于这些还是比较吃香的,aliexpress.com 这个网站是一种分类比较强大的网站了,他们国外的,还是比较注重细节分类的,所以会有很多地方需要调试,不过网站也提供了一 键复制属性的功能,和以前机械网站一样,因为他们分类那种细节都到了螺丝纹度的,如果用属性复制功能,会比较简单,只要改一改标题,图片,和视频就可
群发软件51搜了网发布宣传软件全自动发布帖子软件下载
搜了网资讯产品自动发布软件下载, 这个软件可以自动发产品,产品这里是发家电维修类别的,比较复杂一些有几十个选项要填的,第一次做这个网站,你会感觉到头皮发麻,不知所措,很多下拉什么的都要逐个调试,图片这里还要上传六张图片,不然会出错,发不出去的,第二个选择发帖项是资讯的,以前有验证码,现在全部可以不用验证码自动发帖子,轻轻松松就可以发完导入的所有内容帖子,再也不用填那个计算的验证码了吧,网站收录还是
群发软件抖音图文和视频发布工具下载地址
抖音图文发布和抖音视频自动上传软件,这个软件可以自动上传抖音图片并且附上文字和获取图片的各种各样名称作为标题进行发布,有的人账号似乎拖动不了网页,只好出这个座标点击的版本,这样就不会有啥问题了,他是可以准确定位到上传按钮,并且准确的输入内容作为标签,这样就可以发上去的内容标题带上标签关键字,带上账号切换功能,妥妥的是一个宣传视器,用这个软件发布的视频和图文,基本不会被封号,只要你发的不是太快,发的
群发软件发布宣传软件自动评论留言软件
增加四个评论网站发信息,这里三个网站是一样的,另一个网站比较特别,是一个下载站的评论,还是极少有网站有这么自由的,不过正因为他们秒发秒收录的极致才会被看中选择,一个是鞋袜网站,一个叫懒人计算器网站,一个叫生活养生 70 条,还有一个叫微导航网站,这个网站没有验证码的,全部自由发挥,只要秒发秒显示的,不用审核,另外三个网站也是有三条链接收录比较好,其它自创的收录是不行的,他这些留言网站,只针对收录好的某
群发软件易次元图片发布头条软件
易次元图片发布头条软件,这个网站可以说是动漫不变的话题,他们总是会创作出各种各样的人气话题,所以这个网站收录一直是一个重点关注对象,只是这个网站也是确实管的极度严格的,不管你是在里面创建小组,还是去增加图片相册,或是直接发帖,都有可能被百度收录,这个网站一个号只能发五帖,就自动切换账号了,不过要是出验证码就没有好的法子了,他这个验证码,拖对了也会经常判断你是错的,所以滑动方法是没有问题的,只是人也
群发软件OOKT百科网站发布宣传软件
OOKT百科网站自动发布软件,这种头条新类网站就是以前的 ZBLOG 的模块,这类网站搭建容易,也比较安全,没有什么大的漏洞,主要是简单稳定,只要服务器还可以,几乎不会出什么差错,这个网站也是养熟了,然后出来放号出售的,这类网站做好了后,收录几乎都不会差到哪去,都比较好的百度收录效果,买好账号添加到软件的账号密码列表,导入标题内容自动发帖,这个网站的分类会比较麻烦一些,主要是他这个嵌套的操作代在码有一点编差
群发软件星空社区全自动B2B发帖软件
星空社区全自动B2B发帖软件,这个网站是 B2B 后台的样子,做了二套网站,一个是针对普通网页版本进行发帖的,一套是 POST 后台发帖的形式,这样就可以自动的拥有二种模式,一个是发的快,一种是收录好,有的时候你就像是在这些地方做有用功似的,你把能量传递过去就会得到两种效果,看你怎么选择,有蜘蛛池的时候,当然是用自己的 POST 版本了,要是没有就用普通的版本浪费点电能,一定要传二张以上的图片,图片不要超过 3M 比较好
群发软件鸡病专业网论坛全自动发帖软件
鸡病专业网论坛全自动发帖软件,这是一个发外链的论坛哈,你要把链接放到软件列表的内容 2 和内容 3 已经加上了白底了,正常内容可以放在内容 1 这样就可以做到悄悄进村,打枪的不要了,这个软件是先采集整个版块的网址,放到列表中去,每一次都会有一个大循环,重复操作,为什么要这样弄呢,因为这个脚本只是顶帖用的,没有什么大的效果操作,顶的太快被发现了可能就是一顿乱封号处理了,论坛有点被全部扒下来顶的感觉,发链接不
群发软件gongkong网早自动论坛顶帖软件
gongkong网早自动论坛顶帖软件,现在发帖太多限制了,很多人把目光转到这些大论坛,进行了偷偷发外链,怎么个方法,其实要是你查到了这些人的外链就很明白是怎么弄的,就是把自己的网址,弄成白底颜色这样操作,这样管理员是看不到你发了网址一堆的在下面的,加上现在人都很少有查询的,只要不是很过份,基本都可以发很久,就像现在这个论坛一样,看了很多人都在偷偷的发一些蜘蛛链接在里面,这样就可以造成迷糊的操作了,这个软件
群发软件盐城商务网全自动发布帖子软件
盐城商务网全自动群发软件,这个网站是 B2B 网站来的,买号才可以每天发几百条,要是加上现在的蜘蛛池技术,收录还是很可观的,要是没有蜘蛛池就会收录的极少了,这个软件包有二个功能,一个是 POST 的后台发送,能全自动看不到过程,只有过程日志呈现,另一个是普通的版本,能看到运行过程,第一个脚本是占用资源是比较少的,另一个显示过程的肯定就加载的东西自然就多,网站有五个分类可以发,全部都导入到软件里去了,你只要操
群发软件自动网站评论软件下载地址
后台评论更新五个网站打包,这几个网站只有一个后台是不同的,其余的都是帝国的 CMS 系统,后台和验证码都一样的,网站的验证码都几乎一样,可以用图鉴这个网站打码比较便宜一些,都不需要注册账号,匿名就可以评论,他显示的是 IP 进行的,验证码也可能会打错,不管这个只好按出错率判断了,五个网站,第一个要不肜填写标题,其余几个都要填写标题,标题带联系方式就行了,后面的这四个网站可以填写内容,他们主要不是收录当页,

QQ|( 京ICP备09078825号 )

本网站信息发布软件,是可以发布论坛,发送信息到各大博客,各大b2b软件自动发布,好不夸张的说:只要手工能发在电脑打开IE能发的网站,用这个宣传软件就可以仿制动作,进行推送发到您想发送的B2B网站或是信息发布平台上,不管是后台,还是前台,都可以进行最方便的广告发布,这个广告发布软件,可以按月购买,还可以试用软件,对网站的验证码也可以完全自动对信息发布,让客户自动找上门,使企业轻松实现b2b发布,这个信息发布软件,均是本站原创正版开发,拥有正版的血统,想要新功能,欢迎提意见给我,一好的分类信息群发软件在手,舍我其谁。QQ896757558

GMT+8, 2025-4-2 10:16 , Processed in 0.125768 second(s), 51 queries .

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