AIWROK软件技巧分享图片二值化封装使用

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	AIWROK软件技巧分享图片二值化封装使用 // 引入 Android 和 OpenCV 的类 importPackage(org.opencv.core); importPackage(org.opencv.imgproc); importPackage(org.opencv.android); importClass(android.graphics.Bitmap); function screenshotAndBinarize(width, height, quality, threshold1, threshold2) { // 进行屏幕截图 var bitmap = screen.screenShot(width, height, quality).getBitmap(); // 将 Bitmap 转换为 OpenCV 的 Mat var mat = new Mat(); Utils.bitmapToMat(bitmap, mat); // 进行二值化处理 var binaryMat = new Mat(); Imgproc.threshold(mat, binaryMat, threshold1, threshold2, Imgproc.THRESH_BINARY); printl(binaryMat); // 将二值化后的 Mat 转换回 Bitmap var binaryBitmap = Bitmap.createBitmap(binaryMat.cols(), binaryMat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888); Utils.matToBitmap(binaryMat, binaryBitmap); printl(binaryBitmap); return binaryBitmap; } // 调用封装的函数 var resultBitmap = screenshotAndBinarize(640, 960, 100, 50, 150); 代码结构 引入库和类 importPackage 和 importClass 用于导入OpenCV和Android中相关类和包，这在使用其函数时是必需的。 函数定义 screenshotAndBinarize: 封装了对屏幕截图进行二值化处理的所有步骤。 函数参数 width: 截图的宽度。 height: 截图的高度。 quality: 截图的质量。 threshold1: 二值化过程中使用的阈值1。 threshold2: 二值化过程中使用的阈值2。 代码步骤 屏幕截图 var bitmap = screen.screenShot(width, height, quality).getBitmap(); 使用给定的宽度、高度和质量参数进行屏幕截图，结果是一个 Bitmap 对象。 Bitmap 转 Mat var mat = new Mat(); Utils.bitmapToMat(bitmap, mat); 创建一个 Mat 对象。 Utils.bitmapToMat 将 Bitmap 转换为 OpenCV 的 Mat 对象，便于后续的图像处理操作。 二值化处理 var binaryMat = new Mat(); Imgproc.threshold(mat, binaryMat, threshold1, threshold2, Imgproc.THRESH_BINARY); printl(binaryMat); 初始化一个新的 Mat 对象 binaryMat 用于存储处理后的图像。 使用 Imgproc.threshold 方法对图像进行二值化处理。 threshold1 和 threshold2 是用于二值化的阈值。 Imgproc.THRESH_BINARY 表示采用二值化处理方法。 Mat 转 Bitmap var binaryBitmap = Bitmap.createBitmap(binaryMat.cols(), binaryMat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888); Utils.matToBitmap(binaryMat, binaryBitmap); printl(binaryBitmap); 创建一个新的 Bitmap 对象，用于存储二值化后的图像。 将 binaryMat 转换回 Bitmap。 返回值 return binaryBitmap; 函数的返回值是处理后的 Bitmap 对象。 调用示例 var resultBitmap = screenshotAndBinarize(640, 960, 100, 50, 150); 使用特定参数调用该函数，获取二值化后的图像。