java内存查看与分析和实例教程

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	业界有很多强大的java profile的工具，比如Jporfiler，yourkit，这些收费的东西我就不想说了，想说的是，其实java自己就提供了很多内存监控的小工具，下面列举的工具只是一小部分，仔细研究下jdk的工具，还是蛮有意思的呢：）     1：gc日志输出     在jvm启动参数中加入 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimestamps -XX:+PrintGCApplicationStopedTime，jvm将会按照这些参数顺序输出gc概要信息，详细信息，gc时间信息，gc造成的应用暂停时间。如果在刚才的参数后面加入参数 -Xloggc:文件路径，gc信息将会输出到指定的文件中。其他参数还有     -verbose:gc和-XX:+PrintTenuringDistribution等。     2：jconsole     jconsole是jdk自带的一个内存分析工具，它提供了图形界面。可以查看到被监控的jvm的内存信息，线程信息，类加载信息，MBean信息。     jconsole位于jdk目录下的bin目录，在windows下是jconsole.exe，在unix和linux下是jconsole.sh，jconsole可以监控本地应用，也可以监控远程应用。 要监控本地应用，执行jconsole pid，pid就是运行的java进程id，如果不带上pid参数，则执行jconsole命令后，会看到一个对话框弹出，上面列出了本地的java进程，可以选择一个进行监控。如果要远程监控，则要在远程服务器的jvm参数里加入一些东西，因为jconsole的远程监控基于jmx的，关于jconsole详细用法，请见专门介绍jconsle的文章，我也会在博客里专门详细介绍jconsole。     3:jviusalvm     在JDK6 update 7之后，jdk推出了另外一个工具：jvisualvm,java可视化虚拟机，它不但提供了jconsole类似的功能，还提供了jvm内存和cpu实时诊断，还有手动dump出jvm内存情况，手动执行gc。     和jconsole一样，运行jviusalvm，在jdk的bin目录下执行jviusalvm，windows下是jviusalvm.exe,linux和unix下是jviusalvm.sh。     4：jmap     jmap是jdk自带的jvm内存分析的工具，位于jdk的bin目录。jdk1.6中jmap命令用法：     Usage:     jmap -histo <pid>     （to connect to running process and print histogram of java object heap     jmap -dump:<dump-options> <pid>     （to connect to running process and dump java heap）     dump-options:     format=b     binary default     file=<file>  dump heap to <file>     Example:       jmap -dump:format=b,file=heap.bin <pid>     jmap -histo <pid>在屏幕上显示出指定pid的jvm内存状况。以我本机为例，执行该命令，屏幕显示：     num     #instances         #bytes  class name     ----------------------------------------------     1:         24206        2791864  <constMethodKlass>     2:         22371        2145216  [C     3:         24206        1940648  <methodKlass>     4:          1951        1364496  <constantPoolKlass>     5:         26543        1282560  <symbolKlass>     6:          6377        1081744  [B     7:          1793         909688  <constantPoolCacheKlass>     8:          1471         614624  <instanceKlassKlass>     9:         14581         548336  [Ljava.lang.Object;     10:          3863         513640  [I     11:         20677         496248  java.lang.String     12:          3621         312776  [Ljava.util.HashMap$Entry;     13:          3335         266800  java.lang.reflect.Method     14:          8256         264192  java.io.ObjectStreamClass$WeakClassKey     15:          7066         226112  java.util.TreeMap$Entry     16:          2355         173304  [S     17:          1687         161952  java.lang.Class     18:          2769         150112  [[I     19:          3563         142520  java.util.HashMap     20:          5562         133488  java.util.HashMap$Entry     Total        239019       17140408     为了方便查看，我删掉了一些行。从上面的信息很容易看出，#instance指的是对象数量，#bytes指的是这些对象占用的内存大小，class name指的是对象类型。     再看jmap的dump选项，这个选项是将jvm的堆中内存信息输出到一个文件中，在我本机执行     jmap -dump:file=c:dump.txt 340     注意340是我本机的java进程pid，dump出来的文件比较大有10几M，而且我只是开了tomcat，跑了一个很简单的应用，且没有任何访问，可以想象，大型繁忙的服务器上，dump出来的文件该有多大。需要知道的是，dump出来的文件信息是很原始的，绝不适合人直接观看，而jmap -histo显示的内容又太简单，例如只显示某些类型的对象占用多大内存，以及这些对象的数量，但是没有更详细的信息，例如这些对象分别是由谁创建的。那这么说，dump出来的文件有什么用呢？当然有用，因为有专门分析jvm的内存dump文件的工具。     5：jhat     上面说了，有很多工具都能分析jvm的内存dump文件，jhat就是sun jdk6及以上版本自带的工具，位于jdk的bin目录，执行 jhat -J -Xmx512m [file] ，file就是dump文件路径。jhat内置一个简单的web服务器，此命令执行后，jhat在命令行里显示分析结果的访问地址，可以用-port选项指定端口，具体用法可以执行jhat -heap查看帮助信息。访问指定地址后，就能看到页面上显示的信息，比jmap -histo命令显示的丰富得多，更为详细。     6：eclipse内存分析器     上面说了jhat，它能分析jvm的dump文件，但是全部是文字显示，eclipse memory analyzer，是一个eclipse提供用于分析jvm 堆dump的插件，它的分析速度比jhat快，分析结果是图形界面显示，比jhat的可读性更高。其实jvisualvm也可以分析dump文件，也是有图形界面显示的。     7：jstat     如果说jmap倾向于分析jvm内存中对象信息的话，那么jsta就是倾向于分析jvm内存的gc情况。都是jvm内存分析工具，但显然，它们是从不同维度来分析的。jsat常用的参数有很多，如 -gc,-gcutil,-gccause，这些选项具体作用可查看jsat帮助信息，我经常用-gcutil，这个参数的作用不断的显示当前指定的jvm内存的垃圾收集的信息。     我在本机执行 jstat -gcutil 340 10000，这个命令是每个10秒钟输出一次jvm的gc信息，10000指的是间隔时间为10000毫秒。屏幕上显示如下信息（我只取了第一行，因为是按的一定频率显示，所以实际执行的时候，会有很多行）：     S0     S1     E      O      P     YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT     54.62   0.00  42.87  43.52  86.24   1792    5.093    33    7.670   12.763     额……怎么说呢，要看懂这些信息代表什么意思，还必须对jvm的gc机制有一定的了解才行啊。其实如果对sun的 hot spot jvm的gc比较了解的人，应该很容易看懂这些信息，但是不清楚gc机制的人，有点莫名其妙，所以在这里我还是先讲讲sun的jvm的gc机制吧。说到gc，其实不仅仅只是java的概念，其实在java之前，就有很多语言有gc的概念了，gc嘛就是垃圾收集的意思，更多的是一种算法性的东西，而跟具体语言没太大关系，所以关于gc的历史，gc的主流算法我就不讲了，那扯得太远了，扯得太远了就是扯淡。sun现在的jvm，内存的管理模型是分代模型，所以gc当然是分代收集了。分代是什么意思呢？就是将对象按照生命周期分成三个层次，分别是：新生代，旧生代，持久代。对象刚开始分配的时候，大部分都在新生代，当新生代gc提交被触发后了，执行一次新生代范围内的gc，这叫minor gc，如果执行了几次minor gc后，还有对象存活，将这些对象转入旧生代，因为这些对象已经经过了组织的重重考验了哇。旧生代的gc频率会更低一些，如果旧生代执行了gc，那就是full gc，因为不是局部gc，而是全内存范围的gc，这会造成应用停顿，因为全内存收集，必须封锁内存，不许有新的对象分配到内存，持久代就是一些jvm期间，基本不会消失的对象，例如class的定义，jvm方法区信息，例如静态块。需要主要的是，新生代里又分了三个空间：eden，susvivor0，susvivor1，按字面上来理解，就是伊甸园区，幸存1区，幸存2区。新对象分配在eden区中，eden区满时，采用标记-复制算法，即检查出eden区存活 的对象，并将这些对象复制到是s0或s1中，然后清空eden区。jvm的gc说开来，不只是这么简单，例如还有串行收集，并行收集，并发收集，还有着名的火车算法，不过那说得太远了，现在对这个有大致了解就好。说到这里，再来看一下上面输出的信息：     S0       S1       E        O          P       YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT     54.62   0.00  42.87  43.52  86.24   1792    5.093    33    7.670   12.763     S0:新生代的susvivor0区，空间使用率为5462%     S1:新生代的susvivor1区，空间使用率为0.00%（因为还没有执行第二次minor收集）     E:eden区，空间使用率42.87%     O:旧生代，空间使用率43.52%     P:持久带，空间使用率86.24%     YGC:minor gc执行次数1792次     YGCT:minor gc耗费的时间5.093毫秒     FGC:full gc执行次数33     FGCT:full gc耗费的时间7.670毫秒     GCT:gc耗费的总时间12.763毫秒     怎样选择工具     上面列举的一些工具，各有利弊，其实如果在开发环境，使用什么样的工具是无所谓的，只要能得到结果就好。但是在生产环境里，却不能乱选择，因为这些工具本身就会耗费大量的系统资源，如果在一个生产服务器压力很大的时候，贸然执行这些工具，可能会造成很意外的情况。最好不要在服务器本机监控，远程监控会比较好一些，但是如果要远程监控，服务器端的启动脚本要加入一些jvm参数，例如用jconsloe远程监控tomcat或jboss等，都需要设置jvm的jmx参数，如果仅仅只是分析服务器的内存分配和gc信息，强烈推荐，先用jmap导出服务器端的jvm的堆dump文件，然后再用jhat，或者jvisualvm，或者eclipse内存分析器来分析内存状况。

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	实例教程2 在工作中可能会遇到内存溢出这种灾难性的问题，那么程序肯定是存在问题，找出问题至关重要，上一篇文章讲了jmap命令的使用方法，当然用jmap导出的 文件我们也看不懂啊，那就交给memory analyzer(mat)这个工具，让他帮助我们来观察程序的内存分布情况吧。     MAT 不是一个万能工具，它并不能处理所有类型的堆存储文件。但是比较主流的厂家和格式，例如 Sun, HP, SAP 所采用的 HPROF 二进制堆存储文件，以及 IBM 的 PHD 堆存储文件等都能被很好的解析。下面来看看要怎么做呢，也许对你有用。 造成OutOfMemoryError原因一般有2种： 1、内存泄露，对象已经死了，无法通过垃圾收集器进行自动回收，通过找出泄露的代码位置和原因，才好确定解决方案； 2、内存溢出，内存中的对象都还必须存活着，这说明Java堆分配空间不足，检查堆设置大小（-Xmx与-Xms），检查代码是否存在对象生命周期太长、持有状态时间过长的情况。 1. 用jmap生成堆信息 这样在E盘的jmap文件夹里会有一个map.bin的堆信息文件 2. 将堆信息导入到mat中分析    3. 生成分析报告     mat可以为我们生成多个报告：                     下面来看看生成的这些数据对我们有什么帮助         从上图可以看到它的大部分功能，在饼图上,你会发现转储的大小和数量的类,对象和类加载器。 正确的下面,饼图给出了一个印象最大的对象转储。移动你的鼠标一片看到对象中的对象的细节检查在左边。下面的Action标签中： Histogram可以列出内存中的对象，对象的个数以及大小。 Dominator Tree可以列出那个线程，以及线程下面的那些对象占用的空间。 Top consumers通过图形列出最大的object。 Leak Suspects通过MA自动分析泄漏的原因。 Histogram     Class Name ： 类名称，java类名 Objects ： 类的对象的数量，这个对象被创建了多少个 Shallow Heap ：一个对象内存的消耗大小，不包含对其他对象的引用 Retained Heap ：是shallow Heap的总和，也就是该对象被GC之后所能回收到内存的总和 一般来说,Shallow Heap堆中的对象是它的大小和保留内存大小相同的对象是堆内存的数量时,将释放对象被垃圾收集。 保 留设置一组主要的对象,例如一个特定类的所有对象,或所有对象的一个特定的类装入器装入的类或者只是一群任意对象,是释放的组对象如果所有对象的主要设置 变得难以接近的。保留设置包括这些对象以及所有其他对象只能通过这些对象。保留大小是总堆大小中包含的所有对象的保留。摘自eclipse 关于的详细讲解，建议大家查看Shallow heap & Retained heap，这是个很重要的概念。 这儿借助工具提供的regex正则搜索一下我们自己的类，排序后看看哪些相对是占用比较大的。 左边可以看到类的详细使用，比如所属包，父类是谁，所属的类加载器，内存地址，占用大小和回收情况等 这儿有个工具可以根据自己的需求分组查找，默认根据class分组，类似我们sql里的group by了~~ 这里可以看到上面3个选项，分别生成overview、leak suspects、top components数据，但是这儿生成的不是图表，如果要看图表在 （Overview）中的Action标签里点击查看。 这个是Overview中的 Heap Dump Overview视图，从工具栏中点开，这是一个全局的内存占用信息 Used heap dump 79.7 MB Number of objects 1,535,626 Number of classes 8,459 Number of class loaders 74 Number of GC roots 2,722 Format hprof JVM version Time 格林尼治标准时间+0800上午9时20分37秒 Date 2014-7-2 Identifier size 32-bit File path E:\jmap\map.bin File length 108,102,005 Total: 12 entries 然后可以点开SystemProperties和Thread Overview进行查看，我这里就不贴了内容比较多。 Dominator Tree 我们可以看到ibatis占了较多内存 Top consumers 这张图展示的是占用内存比较多的对象的分布，下面是具体的一些类和占用。 按等级分布的类使用情况，其实也就是按使用次数查看，java.lang.Class被排在第一 还有一张图是我们比较关心的，那就是按包名看占用，根据包我们知道哪些公共用的到jar或自己的包占用 这样就可以看到包和包中哪些类的占用比较高。 Leak Suspects 从这份报告，看到该图深色区域被怀疑有内存泄漏，可以发现整个heap只有79.7M内存，深色区域就占了62%。所以，MAT通过简单的报告就说明了项目是有可疑代码的，具体点开详情来找到类， 点击鼠标，在List Objects-> with outgoing references下可以查看该类都引用了什么对象，由此查看是否因为其他对象导致的内存问题。 下面继续查看pool的gc ROOT 如下图所示的上下文菜单中选择 Path To GC Roots -> exclude weak references, 过滤掉弱引用，因为在这里弱引用不是引起问题的关键。 进入查看即可，我这儿的代码没有问题，就不用贴了。 The classloader/component "org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0xa34cde8" occupies 19,052,864 (22.80%) bytes. The memory is accumulated in one instance of "java.util.HashMap$Entry[]" loaded by "". Keywords java.util.HashMap$Entry[] org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0xa34cde8 这段话是在工具中提示的，他告诉我们WebappClassLoader占了19,052,864 字节的容量，这是tomcat的类加载器，JDK自带的系统类加载器中占用比较多的是HashMap。这个其实比较正常，大家经常用map作为存储容器。 除了在上一页看到的描述外，还有Shortest Paths To the Accumulation Point和Accumulated Objects部分，这里说明了从GC root到聚集点的最短路径，以及完整的reference chain。观察Accumulated Objects部分，java.util.HashMap的retained heap(size)最大，所以明显类实例都聚集在HashMap中了。 来看看Accumulated Objects by Class区域，这里能找到被聚集的对象实例的类名。java.util.HashMap类上头条了，被实例化了5573次，从这儿看出这个程序不存在什 么问题，因为这个数字是比较正常的，但是当出问题的时候我们都会看到比较大的自定义类会在前面，而且占用是相当高。 当然，mat这个工具还有很多的用法，这里把我了解的分享给大家，不管如何，最终我们需要得出系统的内存占用，然后对其进行代码或架构，服务器的优化措施！ 参考文献：

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	周末看到一个用jstack查看死锁的例子。昨天晚上总结了一下jstack(查看线程)、jmap(查看内存)和jstat(性能分析)命令。供大家参考 1．Jstack 1.1   jstack能得到运行java程序的java stack和native stack的信息。可以轻松得知当前线程的运行情况。如下图所示 注：这个和thread dump是同样的结果。但是thread dump是用kill -3 pid命令，还是服务器上面少用kill为妙 1.2   命名行格式 jstack [ option ] pid jstack [ option ] executable core jstack [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP 最常用的还是jstack  pid 1.3   在thread dump中，要留意下面几种状态 死锁，Deadlock（重点关注） 等待资源，Waiting on condition（重点关注） •  等待获取监视器，Waiting on monitor entry（重点关注） 阻塞，Blocked（重点关注） •  执行中，Runnable •  暂停，Suspended •  对象等待中，Object.wait() 或 TIMED_WAITING •  停止，Parked 1.4   在thread dump中，有几种线程的定义如下 线程名称 所属 解释说明 Attach Listener JVM Attach Listener 线程是负责接收到外部的命令，而对该命令进行执行的并且吧结果返回给发送者。通常我们会用一些命令去要求jvm给我们一些反馈信息，如：java -version、jmap、jstack等等。 如果该线程在jvm启动的时候没有初始化，那么，则会在用户第一次执行jvm命令时，得到启动。 Signal Dispatcher JVM 前面我们提到第一个Attach Listener线程的职责是接收外部jvm命令，当命令接收成功后，会交给signal dispather 线程去进行分发到各个不同的模块处理命令，并且返回处理结果。 signal dispather线程也是在第一次接收外部jvm命令时，进行初始化工作。 CompilerThread0 JVM 用来调用JITing，实时编译装卸class 。 通常，jvm会启动多个线程来处理这部分工作，线程名称后面的数字也会累加，例如：CompilerThread1 Concurrent Mark-Sweep GC Thread JVM 并发标记清除垃圾回收器（就是通常所说的CMS GC）线程， 该线程主要针对于老年代垃圾回收。ps：启用该垃圾回收器，需要在jvm启动参数中加上： -XX:+UseConcMarkSweepGC DestroyJavaVM JVM 执行main()的线程在main执行完后调用JNI中的 jni_DestroyJavaVM() 方法唤起DestroyJavaVM 线程。   JVM在 Jboss 服务器启动之后，就会唤起DestroyJavaVM线程，处于等待状态，等待其它线程（java线程和native线程）退出时通知它卸载JVM。线程退出时，都会判断自己当前是否是整个JVM中最后一个非deamon线程，如果是，则通知DestroyJavaVM 线程卸载JVM。 ps： 扩展一下： 1.如果线程退出时判断自己不为最后一个非deamon线程，那么调用thread->exit(false) ，并在其中抛出thread_end事件，jvm不退出。 2.如果线程退出时判断自己为最后一个非deamon线程，那么调用before_exit() 方法，抛出两个事件：  事件1：thread_end 线程结束事件、事件2：VM的death事件。     然后调用thread->exit(true) 方法，接下来把线程从active list卸下，删除线程等等一系列工作执行完成后，则通知正在等待的DestroyJavaVM 线程执行卸载JVM操作。 ContainerBackgroundProcessor 线程 JBOSS 它是一个守护线程, 在jboss服务器在启动的时候就初始化了,主要工作是定期去检查有没有Session过期.过期则清除. Dispatcher-Thread-3  线程 Log4j       Log4j具有异步打印日志的功能，需要异步打印日志的Appender都需要注册到 AsyncAppender对象里面去，由AsyncAppender进行监听，决定何时触发日志打印操作。 AsyncAppender如果监听到它管辖范围内的Appender有打印日志的操作，则给这个Appender生成一个相应的event，并将该event保存在一个buffuer区域内。  Dispatcher-Thread-3线程负责判断这个event缓存区是否已经满了，如果已经满了，则将缓存区内的所有event分发到Appender容器里面去，那些注册上来的Appender收到自己的event后，则开始处理自己的日志打印工作。 Dispatcher-Thread-3线程是一个守护线程。 Finalizer线程 JVM 这个线程也是在main线程之后创建的，其优先级为10，主要用于在垃圾收集前，调用对象的finalize()方法；关于Finalizer线程的几点： 1) 只有当开始一轮垃圾收集时，才会开始调用finalize()方法；因此并不是所有对象的finalize()方法都会被执行； 2) 该线程也是daemon线程，因此如果虚拟机中没有其他非daemon线程，不管该线程有没有执行完finalize()方法，JVM也会退出； 3) JVM在垃圾收集时会将失去引用的对象包装成Finalizer对象（Reference的实现），并放入ReferenceQueue，由Finalizer线程来处理；最后将该Finalizer对象的引用置为null，由垃圾收集器来回收； 4) JVM为什么要单独用一个线程来执行finalize()方法呢？如果JVM的垃圾收集线程自己来做，很有可能由于在finalize()方法中误操作导致GC线程停止或不可控，这对GC线程来说是一种灾难； Gang worker#0 JVM JVM 用于做新生代垃圾回收（monir gc）的一个线程。#号后面是线程编号，例如：Gang worker#1 GC Daemon JVM GC Daemon 线程是JVM为RMI提供远程分布式GC使用的，GC Daemon线程里面会主动调用System.gc()方法，对服务器进行Full GC。 其初衷是当 RMI 服务器返回一个对象到其客户机（远程方法的调用方）时，其跟踪远程对象在客户机中的使用。当再没有更多的对客户机上远程对象的引用时，或者如果引用的“租借”过期并且没有更新，服务器将垃圾回收远程对象。 不过，我们现在jvm启动参数都加上了-XX:+DisableExplicitGC配置，所以，这个线程只有打酱油的份了。 IdleRemover JBOSS Jboss连接池有一个最小值， 该线程每过一段时间都会被Jboss唤起，用于检查和销毁连接池中空闲和无效的连接，直到剩余的连接数小于等于它的最小值。 Java2D Disposer JVM           这个线程主要服务于awt的各个组件。 说起该线程的主要工作职责前，需要先介绍一下Disposer类是干嘛的。 Disposer提供一个addRecord方法。 如果你想在一个对象被销毁前再做一些善后工作，那么，你可以调用Disposer#addRecord方法，将这个对象和一个自定义的DisposerRecord接口实现类，一起传入进去，进行注册。             Disposer类会唤起“Java2D Disposer”线程，该线程会扫描已注册的这些对象是否要被回收了，如果是，则调用该对象对应的DisposerRecord实现类里面的dispose方法。           Disposer实际上不限于在awt应用场景，只是awt里面的很多组件需要访问很多操作系统资源，所以，这些组件在被回收时，需要先释放这些资源。 InsttoolCacheScheduler_ QuartzSchedulerThread Quartz         InsttoolCacheScheduler_QuartzSchedulerThread是Quartz的主线程，它主要负责实时的获取下一个时间点要触发的触发器，然后执行触发器相关联的作业 。          原理大致如下：          Spring和Quartz结合使用的场景下，Spring IOC容器初始化时会创建并初始化Quartz线程池（TreadPool），并启动它。刚启动时线程池中每个线程都处于等待状态，等待外界给他分配Runnable（持有作业对象的线程）。          继而接着初始化并启动Quartz的主线程（InsttoolCacheScheduler_QuartzSchedulerThread），该线程自启动后就会处于等待状态。等待外界给出工作信号之后，该主线程的run方法才实质上开始工作。run中会获取JobStore中下一次要触发的作业，拿到之后会一直等待到该作业的真正触发时间，然后将该作业包装成一个JobRunShell对象（该对象实现了Runnable接口，其实看是上面TreadPool中等待外界分配给他的Runnable），然后将刚创建的JobRunShell交给线程池，由线程池负责执行作业。 线程池收到Runnable后，从线程池一个线程启动Runnable，反射调用JobRunShell中的run方法，run方法执行完成之后， TreadPool将该线程回收至空闲线程中。 InsttoolCacheScheduler_Worker-2 Quartz InsttoolCacheScheduler_Worker-2线程就是ThreadPool线程的一个简单实现，它主要负责分配线程资源去执行 InsttoolCacheScheduler_QuartzSchedulerThread线程交给它的调度任务（也就是JobRunShell）。 JBossLifeThread Jboss         Jboss主线程启动成功，应用程序部署完毕之后将JBossLifeThread线程实例化并且start，JBossLifeThread线程启动成功之后就处于等待状态，以保持Jboss Java进程处于存活中。  所得比较通俗一点，就是Jboss启动流程执行完毕之后，为什么没有结束？ 就是因为有这个线程hold主了它。 牛b吧～～ JBoss System Threads(1)-1 Jboss   该线程是一个socket服务，默认端口号为： 1099。 主要用于接收外部naming service（Jboss  JNDI）请求。 JCA PoolFiller Jboss     该线程主要为JBoss内部提供连接池的托管。  简单介绍一下工作原理 ：     Jboss内部凡是有远程连接需求的类，都需要实现ManagedConnectionFactory接口，例如需要做JDBC连接的 XAManagedConnectionFactory对象，就实现了该接口。然后将XAManagedConnectionFactory对象，还有其它信息一起包装到InternalManagedConnectionPool对象里面，接着将InternalManagedConnectionPool交给PoolFiller对象里面的列队进行管理。   JCA PoolFiller线程会定期判断列队内是否有需要创建和管理的InternalManagedConnectionPool对象，如果有的话，则调用该对象的fillToMin方法， 触发它去创建相应的远程连接，并且将这个连接维护到它相应的连接池里面去。 JDWP Event Helper Thread JVM             JDWP是通讯交互协议，它定义了调试器和被调试程序之间传递信息的格式。它详细完整地定义了请求命令、回应数据和错误代码，保证了前端和后端的JVMTI和JDI的通信通畅。  该线程主要负责将JDI事件映射成JVMTI信号，以达到调试过程中操作JVM的目的。    JDWP Transport Listener: dt_socket JVM 该线程是一个Java Debugger的监听器线程，负责受理客户端的debug请求。 通常我们习惯将它的监听端口设置为8787。 Low Memory Detector JVM 这个线程是负责对可使用内存进行检测，如果发现可用内存低，分配新的内存空间。 process reaper JVM     该线程负责去执行一个 OS 命令行的操作。 Reference Handler JVM         JVM在创建main线程后就创建Reference Handler线程，其优先级最高，为10，它主要用于处理引用对象本身（软引用、弱引用、虚引用）的垃圾回收问题 。 Surrogate Locker Thread (CMS) JVM           这个线程主要用于配合CMS垃圾回收器使用，它是一个守护线程，其主要负责处理GC过程中，Java层的Reference（指软引用、弱引用等等）与jvm 内部层面的对象状态同步。 这里对它们的实现稍微做一下介绍：这里拿 WeakHashMap做例子，将一些关键点先列出来（我们后面会将这些关键点全部串起来）： 1.  我们知道HashMap用Entry[]数组来存储数据的，WeakHashMap也不例外, 内部有一个Entry[]数组。 2.   WeakHashMap的Entry比较特殊，它的继承体系结构为Entry->WeakReference->Reference 。 3.  Reference 里面有一个全局锁对象：Lock，它也被称为pending_lock.    注意：它是静态对象。 4.       Reference  里面有一个静态变量：pending。 5.  Reference  里面有一个静态内部类：ReferenceHandler的线程，它在static块里面被初始化并且启动，启动完成后处于wait状态，它在一个Lock同步锁模块中等待。 6.  另外，WeakHashMap里面还实例化了一个ReferenceQueue列队，这个列队的作用，后面会提到。 7.  上面关键点就介绍完毕了，下面我们把他们串起来。      假设，WeakHashMap对象里面已经保存了很多对象的引用。 JVM 在进行CMS GC的时候，会创建一个ConcurrentMarkSweepThread（简称CMST）线程去进行GC，ConcurrentMarkSweepThread线程被创建的同时会创建一个SurrogateLockerThread（简称SLT）线程并且启动它，SLT启动之后，处于等待阶段。CMST开始GC时，会发一个消息给SLT让它去获取Java层Reference对象的全局锁：Lock。 直到CMS GC完毕之后，JVM 会将WeakHashMap中所有被回收的对象所属的WeakReference容器对象放入到Reference 的pending属性当中（每次GC完毕之后，pending属性基本上都不会为null了），然后通知SLT释放并且notify全局锁ock。此时激活了ReferenceHandler线程的run方法，使其脱离wait状态，开始工作了。ReferenceHandler这个线程会将pending中的所有WeakReference对象都移动到它们各自的列队当中，比如当前这个WeakReference属于某个WeakHashMap对象，那么它就会被放入相应的ReferenceQueue列队里面（该列队是链表结构）。 当我们下次从WeakHashMap对象里面get、put数据或者调用size方法的时候，WeakHashMap就会将ReferenceQueue列队中的WeakReference依依poll出来去和Entry[]数据做比较，如果发现相同的，则说明这个Entry所保存的对象已经被GC掉了，那么将Entry[]内的Entry对象剔除掉。 taskObjectTimerFactory JVM           顾名思义，该线程就是用来执行任务的。 当我们把一个认为交给Timer对象，并且告诉它执行时间，周期时间后，Timer就会将该任务放入任务列队，并且通知taskObjectTimerFactory线程去处理任务，taskObjectTimerFactory线程会将状态为取消的任务从任务列队中移除，如果任务是非重复执行类型的，则在执行完该任务后，将它从任务列队中移除，如果该任务是需要重复执行的，则计算出它下一次执行的时间点。 VM Periodic Task Thread JVM         该线程是JVM周期性任务调度的线程，它由WatcherThread创建，是一个单例对象。 该线程在JVM内使用得比较频繁，比如：定期的内存监控、JVM运行状况监控，还有我们经常需要去执行一些jstat 这类命令查看gc的情况，如下： jstat -gcutil 23483 250 7   这个命令告诉jvm在控制台打印PID为：23483的gc情况，间隔250毫秒打印一次，一共打印7次。 VM Thread JVM          这个线程就比较牛b了，是jvm里面的线程母体，根据hotspot源码（vmThread.hpp）里面的注释，它是一个单例的对象（最原始的线程）会产生或触发所有其他的线程，这个单个的VM线程是会被其他线程所使用来做一些VM操作（如，清扫垃圾等）。          在 VMThread 的结构体里有一个VMOperationQueue列队，所有的VM线程操作(vm_operation)都会被保存到这个列队当中，VMThread 本身就是一个线程，它的线程负责执行一个自轮询的loop函数(具体可以参考：VMThread.cpp里面的void VMThread::loop()) ，该loop函数从VMOperationQueue列队中按照优先级取出当前需要执行的操作对象(VM_Operation)，并且调用VM_Operation->evaluate函数去执行该操作类型本身的业务逻辑。        ps：VM操作类型被定义在vm_operations.hpp文件内，列举几个：ThreadStop、ThreadDump、PrintThreads、GenCollectFull、GenCollectFullConcurrent、CMS_Initial_Mark、CMS_Final_Remark….. 有兴趣的同学，可以自己去查看源文件。 2．Jmap 2.1   得到运行java程序的内存分配的详细情况。例如实例个数，大小等 2.2   命名行格式 jmap [ option ] pid jmap [ option ] executable core jmap [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP -dump:[live,]format=b,file=<filename> 使用hprof二进制形式,输出jvm的heap内容到文件=. live子选项是可选的，假如指定live选项,那么只输出活的对象到文件. -finalizerinfo 打印正等候回收的对象的信息. -heap 打印heap的概要信息，GC使用的算法，heap的配置及wise heap的使用情况. -histo[:live] 打印每个class的实例数目,内存占用,类全名信息. VM的内部类名字开头会加上前缀”*”. 如果live子参数加上后,只统计活的对象数量. -permstat 打印classload和jvm heap长久层的信息. 包含每个classloader的名字,活泼性,地址,父classloader和加载的class数量. 另外,内部String的数量和占用内存数也会打印出来. -F 强迫.在pid没有相应的时候使用-dump或者-histo参数. 在这个模式下,live子参数无效. -h | -help 打印辅助信息 -J 传递参数给jmap启动的jvm. 2.3   使用例子 jmap -histo pid(查看实例) jmap -dump:format=b,file=heap.bin pid(导出内存，据说对性能有影响，小心使用) (format=b是通过二进制的意思，但是能不能导出文本文件我没找到，知道的告诉我) 把内存结构全部dump到二进制文件中，通过IBM的HeapAnalyzer和eclipse的MemoryAnalyzer都可以分析内存结构。 这个是我用HeapAnalyzer查看出的我们daily的内存结构，已经列出了可能存在的问题。(这个工具我不熟悉，只供大家参考) 下面是我用eclipse 的MemoryAnalyzer查看内存结构图 上面的是eclipse分析内存泄漏分析出的。这个功能点非常多。可以慢慢学习 3．Jstat 3.1   这是一个比较实用的一个命令，可以观察到classloader，compiler，gc相关信息。可以时时监控资源和性能 3.2      命令格式 -class：统计class loader行为信息 -compile：统计编译行为信息 -gc：统计jdk gc时heap信息 -gccapacity：统计不同的generations（不知道怎么翻译好，包括新生区，老年区，permanent区）相应的heap容量情况 -gccause：统计gc的情况，（同-gcutil）和引起gc的事件 -gcnew：统计gc时，新生代的情况 -gcnewcapacity：统计gc时，新生代heap容量 -gcold：统计gc时，老年区的情况 -gcoldcapacity：统计gc时，老年区heap容量 -gcpermcapacity：统计gc时，permanent区heap容量 -gcutil：统计gc时，heap情况 3.3   输出参数内容 S0  — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比 S0C：S0当前容量的大小 S0U：S0已经使用的大小 S1  — Heap上的 Survivor space 1 区已使用空间的百分比 S1C：S1当前容量的大小 S1U：S1已经使用的大小 E   — Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比 EC：Eden space当前容量的大小 EU：Eden space已经使用的大小 O   — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比 OC：Old space当前容量的大小 OU：Old space已经使用的大小 P   — Perm space 区已使用空间的百分比 OC：Perm space当前容量的大小 OU：Perm space已经使用的大小 YGC — 从应用程序启动到采样时发生 Young GC 的次数 YGCT– 从应用程序启动到采样时 Young GC 所用的时间(单位秒) FGC — 从应用程序启动到采样时发生 Full GC 的次数 FGCT– 从应用程序启动到采样时 Full GC 所用的时间(单位秒) GCT — 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间(单位秒)，它的值等于YGC+FGC 例子1 例子2(连续5次) 例子3(PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量，PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量) 这个工具的参数非常多，据说基本能覆盖jprofile等收费工具的所有功能了。多用用对于系统调优还是很有帮助的 注1：我们在daily用这样命令时，都要用-F参数的。因为我们的用户都不是启动命令的用户 注2：daily的这些命令好像都没有配置到环境变量里面，这个是我在自己应用机器里面看到的。需要去jdk目录底下执行。Sudo当然是必须的了