java内存查看与分析和实例教程 - 信息发布软件,b2b软件,广告发布软件

业界有很多强大的java profile的工具，比如Jporfiler，yourkit，这些收费的东西我就不想说了，想说的是，其实java自己就提供了很多内存监控的小工具，下面列举的工具只是一小部分，仔细研究下jdk的工具，还是蛮有意思的呢：）

在jvm启动参数中加入 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimestamps -XX:+PrintGCApplicationStopedTime，jvm将会按照这些参数顺序输出gc概要信息，详细信息，gc时间信息，gc造成的应用暂停时间。如果在刚才的参数后面加入参数 -Xloggc:文件路径，gc信息将会输出到指定的文件中。其他参数还有

jconsole是jdk自带的一个内存分析工具，它提供了图形界面。可以查看到被监控的jvm的内存信息，线程信息，类加载信息，MBean信息。

jconsole位于jdk目录下的bin目录，在windows下是jconsole.exe，在unix和linux下是jconsole.sh，jconsole可以监控本地应用，也可以监控远程应用。要监控本地应用，执行jconsole pid，pid就是运行的java进程id，如果不带上pid参数，则执行jconsole命令后，会看到一个对话框弹出，上面列出了本地的java进程，可以选择一个进行监控。如果要远程监控，则要在远程服务器的jvm参数里加入一些东西，因为jconsole的远程监控基于jmx的，关于jconsole详细用法，请见专门介绍jconsle的文章，我也会在博客里专门详细介绍jconsole。

在JDK6 update 7之后，jdk推出了另外一个工具：jvisualvm,java可视化虚拟机，它不但提供了jconsole类似的功能，还提供了jvm内存和cpu实时诊断，还有手动dump出jvm内存情况，手动执行gc。

和jconsole一样，运行jviusalvm，在jdk的bin目录下执行jviusalvm，windows下是jviusalvm.exe,linux和unix下是jviusalvm.sh。

jmap是jdk自带的jvm内存分析的工具，位于jdk的bin目录。jdk1.6中jmap命令用法：

jmap -histo <pid>在屏幕上显示出指定pid的jvm内存状况。以我本机为例，执行该命令，屏幕显示：

为了方便查看，我删掉了一些行。从上面的信息很容易看出，#instance指的是对象数量，#bytes指的是这些对象占用的内存大小，class name指的是对象类型。

再看jmap的dump选项，这个选项是将jvm的堆中内存信息输出到一个文件中，在我本机执行

注意340是我本机的java进程pid，dump出来的文件比较大有10几M，而且我只是开了tomcat，跑了一个很简单的应用，且没有任何访问，可以想象，大型繁忙的服务器上，dump出来的文件该有多大。需要知道的是，dump出来的文件信息是很原始的，绝不适合人直接观看，而jmap -histo显示的内容又太简单，例如只显示某些类型的对象占用多大内存，以及这些对象的数量，但是没有更详细的信息，例如这些对象分别是由谁创建的。那这么说，dump出来的文件有什么用呢？当然有用，因为有专门分析jvm的内存dump文件的工具。

上面说了，有很多工具都能分析jvm的内存dump文件，jhat就是sun jdk6及以上版本自带的工具，位于jdk的bin目录，执行 jhat -J -Xmx512m [file] ，file就是dump文件路径。jhat内置一个简单的web服务器，此命令执行后，jhat在命令行里显示分析结果的访问地址，可以用-port选项指定端口，具体用法可以执行jhat -heap查看帮助信息。访问指定地址后，就能看到页面上显示的信息，比jmap -histo命令显示的丰富得多，更为详细。

上面说了jhat，它能分析jvm的dump文件，但是全部是文字显示，eclipse memory analyzer，是一个eclipse提供用于分析jvm 堆dump的插件，它的分析速度比jhat快，分析结果是图形界面显示，比jhat的可读性更高。其实jvisualvm也可以分析dump文件，也是有图形界面显示的。

如果说jmap倾向于分析jvm内存中对象信息的话，那么jsta就是倾向于分析jvm内存的gc情况。都是jvm内存分析工具，但显然，它们是从不同维度来分析的。jsat常用的参数有很多，如 -gc,-gcutil,-gccause，这些选项具体作用可查看jsat帮助信息，我经常用-gcutil，这个参数的作用不断的显示当前指定的jvm内存的垃圾收集的信息。

我在本机执行 jstat -gcutil 340 10000，这个命令是每个10秒钟输出一次jvm的gc信息，10000指的是间隔时间为10000毫秒。屏幕上显示如下信息（我只取了第一行，因为是按的一定频率显示，所以实际执行的时候，会有很多行）：

额……怎么说呢，要看懂这些信息代表什么意思，还必须对jvm的gc机制有一定的了解才行啊。其实如果对sun的 hot spot jvm的gc比较了解的人，应该很容易看懂这些信息，但是不清楚gc机制的人，有点莫名其妙，所以在这里我还是先讲讲sun的jvm的gc机制吧。说到gc，其实不仅仅只是java的概念，其实在java之前，就有很多语言有gc的概念了，gc嘛就是垃圾收集的意思，更多的是一种算法性的东西，而跟具体语言没太大关系，所以关于gc的历史，gc的主流算法我就不讲了，那扯得太远了，扯得太远了就是扯淡。sun现在的jvm，内存的管理模型是分代模型，所以gc当然是分代收集了。分代是什么意思呢？就是将对象按照生命周期分成三个层次，分别是：新生代，旧生代，持久代。对象刚开始分配的时候，大部分都在新生代，当新生代gc提交被触发后了，执行一次新生代范围内的gc，这叫minor gc，如果执行了几次minor gc后，还有对象存活，将这些对象转入旧生代，因为这些对象已经经过了组织的重重考验了哇。旧生代的gc频率会更低一些，如果旧生代执行了gc，那就是full gc，因为不是局部gc，而是全内存范围的gc，这会造成应用停顿，因为全内存收集，必须封锁内存，不许有新的对象分配到内存，持久代就是一些jvm期间，基本不会消失的对象，例如class的定义，jvm方法区信息，例如静态块。需要主要的是，新生代里又分了三个空间：eden，susvivor0，susvivor1，按字面上来理解，就是伊甸园区，幸存1区，幸存2区。新对象分配在eden区中，eden区满时，采用标记-复制算法，即检查出eden区存活的对象，并将这些对象复制到是s0或s1中，然后清空eden区。jvm的gc说开来，不只是这么简单，例如还有串行收集，并行收集，并发收集，还有着名的火车算法，不过那说得太远了，现在对这个有大致了解就好。说到这里，再来看一下上面输出的信息：

S1:新生代的susvivor1区，空间使用率为0.00%（因为还没有执行第二次minor收集）

上面列举的一些工具，各有利弊，其实如果在开发环境，使用什么样的工具是无所谓的，只要能得到结果就好。但是在生产环境里，却不能乱选择，因为这些工具本身就会耗费大量的系统资源，如果在一个生产服务器压力很大的时候，贸然执行这些工具，可能会造成很意外的情况。最好不要在服务器本机监控，远程监控会比较好一些，但是如果要远程监控，服务器端的启动脚本要加入一些jvm参数，例如用jconsloe远程监控tomcat或jboss等，都需要设置jvm的jmx参数，如果仅仅只是分析服务器的内存分配和gc信息，强烈推荐，先用jmap导出服务器端的jvm的堆dump文件，然后再用jhat，或者jvisualvm，或者eclipse内存分析器来分析内存状况。

周末看到一个用jstack查看死锁的例子。昨天晚上总结了一下jstack(查看线程)、jmap(查看内存)和jstat(性能分析)命令。供大家参考

1．Jstack
1.1 jstack能得到运行java程序的java stack和native stack的信息。可以轻松得知当前线程的运行情况。如下图所示
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注：这个和thread dump是同样的结果。但是thread dump是用kill -3 pid命令，还是服务器上面少用kill为妙

1.2 命名行格式
jstack [ option ] pid
jstack [ option ] executable core
jstack [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP
最常用的还是jstack  pid

1.3 在thread dump中，要留意下面几种状态
死锁，Deadlock（重点关注）
等待资源，Waiting on condition（重点关注）
•  等待获取监视器，Waiting on monitor entry（重点关注）
阻塞，Blocked（重点关注）
•  执行中，Runnable
•  暂停，Suspended
•  对象等待中，Object.wait() 或 TIMED_WAITING
•  停止，Parked

1.4 在thread dump中，有几种线程的定义如下
线程名称所属解释说明
Attach Listener JVM Attach Listener 线程是负责接收到外部的命令，而对该命令进行执行的并且吧结果返回给发送者。通常我们会用一些命令去要求jvm给我们一些反馈信息，如：java -version、jmap、jstack等等。如果该线程在jvm启动的时候没有初始化，那么，则会在用户第一次执行jvm命令时，得到启动。
Signal Dispatcher JVM 前面我们提到第一个Attach Listener线程的职责是接收外部jvm命令，当命令接收成功后，会交给signal dispather 线程去进行分发到各个不同的模块处理命令，并且返回处理结果。 signal dispather线程也是在第一次接收外部jvm命令时，进行初始化工作。
CompilerThread0 JVM 用来调用JITing，实时编译装卸class 。通常，jvm会启动多个线程来处理这部分工作，线程名称后面的数字也会累加，例如：CompilerThread1
Concurrent Mark-Sweep GC Thread JVM 并发标记清除垃圾回收器（就是通常所说的CMS GC）线程，该线程主要针对于老年代垃圾回收。ps：启用该垃圾回收器，需要在jvm启动参数中加上： -XX:+UseConcMarkSweepGC
DestroyJavaVM JVM 执行main()的线程在main执行完后调用JNI中的 jni_DestroyJavaVM() 方法唤起DestroyJavaVM 线程。 JVM在 Jboss 服务器启动之后，就会唤起DestroyJavaVM线程，处于等待状态，等待其它线程（java线程和native线程）退出时通知它卸载JVM。线程退出时，都会判断自己当前是否是整个JVM中最后一个非deamon线程，如果是，则通知DestroyJavaVM 线程卸载JVM。
ps：
扩展一下：
1.如果线程退出时判断自己不为最后一个非deamon线程，那么调用thread->exit(false) ，并在其中抛出thread_end事件，jvm不退出。
2.如果线程退出时判断自己为最后一个非deamon线程，那么调用before_exit() 方法，抛出两个事件：  事件1：thread_end 线程结束事件、事件2：VM的death事件。
然后调用thread->exit(true) 方法，接下来把线程从active list卸下，删除线程等等一系列工作执行完成后，则通知正在等待的DestroyJavaVM 线程执行卸载JVM操作。
ContainerBackgroundProcessor 线程 JBOSS 它是一个守护线程, 在jboss服务器在启动的时候就初始化了,主要工作是定期去检查有没有Session过期.过期则清除.

Dispatcher-Thread-3  线程 Log4j    Log4j具有异步打印日志的功能，需要异步打印日志的Appender都需要注册到 AsyncAppender对象里面去，由AsyncAppender进行监听，决定何时触发日志打印操作。 AsyncAppender如果监听到它管辖范围内的Appender有打印日志的操作，则给这个Appender生成一个相应的event，并将该event保存在一个buffuer区域内。  Dispatcher-Thread-3线程负责判断这个event缓存区是否已经满了，如果已经满了，则将缓存区内的所有event分发到Appender容器里面去，那些注册上来的Appender收到自己的event后，则开始处理自己的日志打印工作。 Dispatcher-Thread-3线程是一个守护线程。
Finalizer线程 JVM 这个线程也是在main线程之后创建的，其优先级为10，主要用于在垃圾收集前，调用对象的finalize()方法；关于Finalizer线程的几点：
1) 只有当开始一轮垃圾收集时，才会开始调用finalize()方法；因此并不是所有对象的finalize()方法都会被执行；
2) 该线程也是daemon线程，因此如果虚拟机中没有其他非daemon线程，不管该线程有没有执行完finalize()方法，JVM也会退出；
3) JVM在垃圾收集时会将失去引用的对象包装成Finalizer对象（Reference的实现），并放入ReferenceQueue，由Finalizer线程来处理；最后将该Finalizer对象的引用置为null，由垃圾收集器来回收；
4) JVM为什么要单独用一个线程来执行finalize()方法呢？如果JVM的垃圾收集线程自己来做，很有可能由于在finalize()方法中误操作导致GC线程停止或不可控，这对GC线程来说是一种灾难；
Gang worker#0 JVM JVM 用于做新生代垃圾回收（monir gc）的一个线程。#号后面是线程编号，例如：Gang worker#1
GC Daemon JVM GC Daemon 线程是JVM为RMI提供远程分布式GC使用的，GC Daemon线程里面会主动调用System.gc()方法，对服务器进行Full GC。其初衷是当 RMI 服务器返回一个对象到其客户机（远程方法的调用方）时，其跟踪远程对象在客户机中的使用。当再没有更多的对客户机上远程对象的引用时，或者如果引用的“租借”过期并且没有更新，服务器将垃圾回收远程对象。
不过，我们现在jvm启动参数都加上了-XX:+DisableExplicitGC配置，所以，这个线程只有打酱油的份了。
IdleRemover JBOSS Jboss连接池有一个最小值，该线程每过一段时间都会被Jboss唤起，用于检查和销毁连接池中空闲和无效的连接，直到剩余的连接数小于等于它的最小值。
Java2D Disposer JVM          这个线程主要服务于awt的各个组件。说起该线程的主要工作职责前，需要先介绍一下Disposer类是干嘛的。 Disposer提供一个addRecord方法。如果你想在一个对象被销毁前再做一些善后工作，那么，你可以调用Disposer#addRecord方法，将这个对象和一个自定义的DisposerRecord接口实现类，一起传入进去，进行注册。
      Disposer类会唤起“Java2D Disposer”线程，该线程会扫描已注册的这些对象是否要被回收了，如果是，则调用该对象对应的DisposerRecord实现类里面的dispose方法。
      Disposer实际上不限于在awt应用场景，只是awt里面的很多组件需要访问很多操作系统资源，所以，这些组件在被回收时，需要先释放这些资源。
InsttoolCacheScheduler_
QuartzSchedulerThread Quartz       InsttoolCacheScheduler_QuartzSchedulerThread是Quartz的主线程，它主要负责实时的获取下一个时间点要触发的触发器，然后执行触发器相关联的作业。
      原理大致如下：
      Spring和Quartz结合使用的场景下，Spring IOC容器初始化时会创建并初始化Quartz线程池（TreadPool），并启动它。刚启动时线程池中每个线程都处于等待状态，等待外界给他分配Runnable（持有作业对象的线程）。
      继而接着初始化并启动Quartz的主线程（InsttoolCacheScheduler_QuartzSchedulerThread），该线程自启动后就会处于等待状态。等待外界给出工作信号之后，该主线程的run方法才实质上开始工作。run中会获取JobStore中下一次要触发的作业，拿到之后会一直等待到该作业的真正触发时间，然后将该作业包装成一个JobRunShell对象（该对象实现了Runnable接口，其实看是上面TreadPool中等待外界分配给他的Runnable），然后将刚创建的JobRunShell交给线程池，由线程池负责执行作业。
线程池收到Runnable后，从线程池一个线程启动Runnable，反射调用JobRunShell中的run方法，run方法执行完成之后， TreadPool将该线程回收至空闲线程中。
InsttoolCacheScheduler_Worker-2 Quartz InsttoolCacheScheduler_Worker-2线程就是ThreadPool线程的一个简单实现，它主要负责分配线程资源去执行
InsttoolCacheScheduler_QuartzSchedulerThread线程交给它的调度任务（也就是JobRunShell）。
JBossLifeThread Jboss       Jboss主线程启动成功，应用程序部署完毕之后将JBossLifeThread线程实例化并且start，JBossLifeThread线程启动成功之后就处于等待状态，以保持Jboss Java进程处于存活中。  所得比较通俗一点，就是Jboss启动流程执行完毕之后，为什么没有结束？就是因为有这个线程hold主了它。牛b吧～～
JBoss System Threads(1)-1 Jboss 该线程是一个socket服务，默认端口号为： 1099。主要用于接收外部naming service（Jboss  JNDI）请求。
JCA PoolFiller Jboss    该线程主要为JBoss内部提供连接池的托管。  简单介绍一下工作原理：
Jboss内部凡是有远程连接需求的类，都需要实现ManagedConnectionFactory接口，例如需要做JDBC连接的
XAManagedConnectionFactory对象，就实现了该接口。然后将XAManagedConnectionFactory对象，还有其它信息一起包装到InternalManagedConnectionPool对象里面，接着将InternalManagedConnectionPool交给PoolFiller对象里面的列队进行管理。 JCA PoolFiller线程会定期判断列队内是否有需要创建和管理的InternalManagedConnectionPool对象，如果有的话，则调用该对象的fillToMin方法，触发它去创建相应的远程连接，并且将这个连接维护到它相应的连接池里面去。
JDWP Event Helper Thread JVM
JDWP是通讯交互协议，它定义了调试器和被调试程序之间传递信息的格式。它详细完整地定义了请求命令、回应数据和错误代码，保证了前端和后端的JVMTI和JDI的通信通畅。  该线程主要负责将JDI事件映射成JVMTI信号，以达到调试过程中操作JVM的目的。

JDWP Transport Listener: dt_socket JVM 该线程是一个Java Debugger的监听器线程，负责受理客户端的debug请求。通常我们习惯将它的监听端口设置为8787。
Low Memory Detector JVM 这个线程是负责对可使用内存进行检测，如果发现可用内存低，分配新的内存空间。
process reaper JVM    该线程负责去执行一个 OS 命令行的操作。
Reference Handler JVM       JVM在创建main线程后就创建Reference Handler线程，其优先级最高，为10，它主要用于处理引用对象本身（软引用、弱引用、虚引用）的垃圾回收问题。
Surrogate Locker Thread (CMS) JVM          这个线程主要用于配合CMS垃圾回收器使用，它是一个守护线程，其主要负责处理GC过程中，Java层的Reference（指软引用、弱引用等等）与jvm 内部层面的对象状态同步。这里对它们的实现稍微做一下介绍：这里拿 WeakHashMap做例子，将一些关键点先列出来（我们后面会将这些关键点全部串起来）：
1.  我们知道HashMap用Entry[]数组来存储数据的，WeakHashMap也不例外, 内部有一个Entry[]数组。
2. WeakHashMap的Entry比较特殊，它的继承体系结构为Entry->WeakReference->Reference 。
3.  Reference 里面有一个全局锁对象：Lock，它也被称为pending_lock. 注意：它是静态对象。
4.    Reference  里面有一个静态变量：pending。
5.  Reference  里面有一个静态内部类：ReferenceHandler的线程，它在static块里面被初始化并且启动，启动完成后处于wait状态，它在一个Lock同步锁模块中等待。
6.  另外，WeakHashMap里面还实例化了一个ReferenceQueue列队，这个列队的作用，后面会提到。
7.  上面关键点就介绍完毕了，下面我们把他们串起来。
   假设，WeakHashMap对象里面已经保存了很多对象的引用。 JVM 在进行CMS GC的时候，会创建一个ConcurrentMarkSweepThread（简称CMST）线程去进行GC，ConcurrentMarkSweepThread线程被创建的同时会创建一个SurrogateLockerThread（简称SLT）线程并且启动它，SLT启动之后，处于等待阶段。CMST开始GC时，会发一个消息给SLT让它去获取Java层Reference对象的全局锁：Lock。直到CMS GC完毕之后，JVM 会将WeakHashMap中所有被回收的对象所属的WeakReference容器对象放入到Reference 的pending属性当中（每次GC完毕之后，pending属性基本上都不会为null了），然后通知SLT释放并且notify全局锁

ock。此时激活了ReferenceHandler线程的run方法，使其脱离wait状态，开始工作了。ReferenceHandler这个线程会将pending中的所有WeakReference对象都移动到它们各自的列队当中，比如当前这个WeakReference属于某个WeakHashMap对象，那么它就会被放入相应的ReferenceQueue列队里面（该列队是链表结构）。当我们下次从WeakHashMap对象里面get、put数据或者调用size方法的时候，WeakHashMap就会将ReferenceQueue列队中的WeakReference依依poll出来去和Entry[]数据做比较，如果发现相同的，则说明这个Entry所保存的对象已经被GC掉了，那么将Entry[]内的Entry对象剔除掉。
taskObjectTimerFactory JVM          顾名思义，该线程就是用来执行任务的。当我们把一个认为交给Timer对象，并且告诉它执行时间，周期时间后，Timer就会将该任务放入任务列队，并且通知taskObjectTimerFactory线程去处理任务，taskObjectTimerFactory线程会将状态为取消的任务从任务列队中移除，如果任务是非重复执行类型的，则在执行完该任务后，将它从任务列队中移除，如果该任务是需要重复执行的，则计算出它下一次执行的时间点。
VM Periodic Task Thread JVM       该线程是JVM周期性任务调度的线程，它由WatcherThread创建，是一个单例对象。该线程在JVM内使用得比较频繁，比如：定期的内存监控、JVM运行状况监控，还有我们经常需要去执行一些jstat 这类命令查看gc的情况，如下：
jstat -gcutil 23483 250 7 这个命令告诉jvm在控制台打印PID为：23483的gc情况，间隔250毫秒打印一次，一共打印7次。
VM Thread JVM       这个线程就比较牛b了，是jvm里面的线程母体，根据hotspot源码（vmThread.hpp）里面的注释，它是一个单例的对象（最原始的线程）会产生或触发所有其他的线程，这个单个的VM线程是会被其他线程所使用来做一些VM操作（如，清扫垃圾等）。
      在 VMThread 的结构体里有一个VMOperationQueue列队，所有的VM线程操作(vm_operation)都会被保存到这个列队当中，VMThread 本身就是一个线程，它的线程负责执行一个自轮询的loop函数(具体可以参考：VMThread.cpp里面的void VMThread::loop()) ，该loop函数从VMOperationQueue列队中按照优先级取出当前需要执行的操作对象(VM_Operation)，并且调用VM_Operation->evaluate函数去执行该操作类型本身的业务逻辑。
   ps：VM操作类型被定义在vm_operations.hpp文件内，列举几个：ThreadStop、ThreadDump、PrintThreads、GenCollectFull、GenCollectFullConcurrent、CMS_Initial_Mark、CMS_Final_Remark….. 有兴趣的同学，可以自己去查看源文件。

2．Jmap
2.1 得到运行java程序的内存分配的详细情况。例如实例个数，大小等

2.2 命名行格式
jmap [ option ] pid
jmap [ option ] executable core
jmap [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP

-dump:[live,]format=b,file=<filename> 使用hprof二进制形式,输出jvm的heap内容到文件=. live子选项是可选的，假如指定live选项,那么只输出活的对象到文件.
-finalizerinfo 打印正等候回收的对象的信息.
-heap 打印heap的概要信息，GC使用的算法，heap的配置及wise heap的使用情况.
-histo[:live] 打印每个class的实例数目,内存占用,类全名信息. VM的内部类名字开头会加上前缀”*”. 如果live子参数加上后,只统计活的对象数量.
-permstat 打印classload和jvm heap长久层的信息. 包含每个classloader的名字,活泼性,地址,父classloader和加载的class数量. 另外,内部String的数量和占用内存数也会打印出来.
-F 强迫.在pid没有相应的时候使用-dump或者-histo参数. 在这个模式下,live子参数无效.
-h | -help 打印辅助信息
-J 传递参数给jmap启动的jvm.

2.3 使用例子
jmap -histo pid(查看实例)
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jmap -dump:format=b,file=heap.bin pid(导出内存，据说对性能有影响，小心使用)
(format=b是通过二进制的意思，但是能不能导出文本文件我没找到，知道的告诉我)
把内存结构全部dump到二进制文件中，通过IBM的HeapAnalyzer和eclipse的MemoryAnalyzer都可以分析内存结构。
这个是我用HeapAnalyzer查看出的我们daily的内存结构，已经列出了可能存在的问题。(这个工具我不熟悉，只供大家参考)
java内存查看与分析和实例教程 b2b软件

下面是我用eclipse 的MemoryAnalyzer查看内存结构图
java内存查看与分析和实例教程 b2b软件

上面的是eclipse分析内存泄漏分析出的。这个功能点非常多。可以慢慢学习

3．Jstat
3.1 这是一个比较实用的一个命令，可以观察到classloader，compiler，gc相关信息。可以时时监控资源和性能

3.2    命令格式
-class：统计class loader行为信息
-compile：统计编译行为信息
-gc：统计jdk gc时heap信息
-gccapacity：统计不同的generations（不知道怎么翻译好，包括新生区，老年区，permanent区）相应的heap容量情况
-gccause：统计gc的情况，（同-gcutil）和引起gc的事件
-gcnew：统计gc时，新生代的情况
-gcnewcapacity：统计gc时，新生代heap容量
-gcold：统计gc时，老年区的情况
-gcoldcapacity：统计gc时，老年区heap容量
-gcpermcapacity：统计gc时，permanent区heap容量
-gcutil：统计gc时，heap情况

3.3 输出参数内容
S0  — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比
S0C：S0当前容量的大小
S0U：S0已经使用的大小
S1  — Heap上的 Survivor space 1 区已使用空间的百分比
S1C：S1当前容量的大小
S1U：S1已经使用的大小
E — Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比
EC：Eden space当前容量的大小
EU：Eden space已经使用的大小
O — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比
OC：Old space当前容量的大小
OU：Old space已经使用的大小
P — Perm space 区已使用空间的百分比
OC：Perm space当前容量的大小
OU：Perm space已经使用的大小
YGC — 从应用程序启动到采样时发生 Young GC 的次数
YGCT– 从应用程序启动到采样时 Young GC 所用的时间(单位秒)
FGC — 从应用程序启动到采样时发生 Full GC 的次数
FGCT– 从应用程序启动到采样时 Full GC 所用的时间(单位秒)
GCT — 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间(单位秒)，它的值等于YGC+FGC

例子1
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例子2(连续5次)

例子3(PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量，PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量)
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这个工具的参数非常多，据说基本能覆盖jprofile等收费工具的所有功能了。多用用对于系统调优还是很有帮助的

注1：我们在daily用这样命令时，都要用-F参数的。因为我们的用户都不是启动命令的用户
注2：daily的这些命令好像都没有配置到环境变量里面，这个是我在自己应用机器里面看到的。需要去jdk目录底下执行。Sudo当然是必须的了

Used heap dump	79.7 MB
Number of objects	1,535,626
Number of classes	8,459
Number of class loaders	74
Number of GC roots	2,722
Format	hprof
JVM version
Time	格林尼治标准时间+0800上午9时20分37秒
Date	2014-7-2
Identifier size	32-bit
File path	E:\jmap\map.bin
File length	108,102,005
Total: 12 entries